综述：ICU护士工作负荷：护理活动评分（NAS）的系统综述与荟萃分析

（编辑推荐）本综述通过荟萃分析70项研究、56,042例ICU患者数据，首次量化全球ICU护士平均护理活动评分（NAS）达66.2%，揭示护士近2/3班次时间用于单例患者直接照护。研究挑战传统护患比标准，提出需动态调整人力配置以应对COVID-19等高压时段的负荷激增，为ICU资源优化提供循证依据。

　　

Abstract
重症监护病房（ICU）作为高需求医疗环境，护士工作负荷管理直接影响患者预后与职业健康。护理活动评分（Nursing Activities Score, NAS）作为经时间测量验证的量化工具，能解释80%护理活动内容。本研究通过系统检索5大数据库，纳入70项观察性研究（含56,042例患者），首次实现全球ICU护士NAS数据的荟萃整合。

Methods
采用随机效应模型合并NAS均值，通过亚组分析与荟萃回归探索异质性来源。文献筛选严格遵循PRISMA指南，非英文文献通过DeepL翻译处理。

Results
• 核心发现：全球ICU护士NAS均值达66.2%（95%CI:62.6-69.8%），意味单例患者占用护士2/3有效工时
• 时间差异：晨间护理时段（+7.3%）与患者入院期（+12.1%）负荷显著增高
• 疫情冲击：COVID-19期间NAS较疫情前提升9.8%，反映突发公卫事件对ICU资源的挤兑效应
• 地域特征：发展中国家NAS普遍高于发达国家（p<0.01），可能与人力配置差异相关

Discussion
传统1:2护患比在NAS实测数据下面临挑战——当护士66%时间已被单例患者占据时，第二例患者的照护质量可能受损。研究特别指出，43%护理活动需并行处理，这种认知负荷未在现行排班模型中充分体现。

Implications for Clinical Practice
建议采用动态人力模型应对负荷波动：

1. 弹性配置：根据入院高峰、晨间时段等NAS峰值调整在岗人数
2. 风险预警：当单元平均NAS>70%时触发临时增援机制
3. 技术赋能：通过物联网设备自动记录NAS参数，替代人工填报

Conclusion
该研究为ICU科学配置护理人力提供首个全球性基准数据，证实静态护患比标准无法适应实际工作负荷动态变化。未来需开发整合NAS实时监测的智能排班系统，同步关注护士职业倦怠与患者安全双重指标。

（注：全文严格基于原文数据，未新增结论；专业术语如NAS、ICU等均按原文格式标注；去除了文献引用标记及图示标识）