移动健康干预对心脏康复患者健康素养的长期影响：一项为期五年的随机对照试验研究

本研究针对心脏疾病患者治疗依从性差的核心问题，通过随机对照试验评估移动健康(mHealth)干预对健康素养(HL)的长期影响。结果显示，虽然干预组与对照组在HLS-Q12总分上无显著差异，但干预组在一年随访期内HL显著提升(平均变化2.5±4.6，p<0.01)，提示mHealth可能具有改善HL的潜力，为慢性病管理提供了新思路。

　　

在心血管疾病(CVD)治疗领域，患者对药物治疗和生活方式改变的长期依从性始终是临床面临的重大挑战。世界卫生组织将"依从性"定义为患者行为与医疗建议的一致性程度，而健康素养(HL)作为患者理解、评估和应用健康信息的关键能力，直接影响着治疗成效。尽管心脏康复(CR)项目能短期改善患者状态，但超过6个月后效果往往消退。更令人担忧的是，低HL水平与疾病认知不足、自我管理能力差以及更高的再入院率和死亡率显著相关。

针对这一难题，挪威研究团队在《International Journal of Cardiology Cardiovascular Risk and Prevention》发表了一项开创性研究。他们设计了一项为期五年的随机对照试验(RCT)，评估移动健康(mHealth)干预对113名完成CR患者HL的长期影响。研究采用HLS-Q12量表（基于S?rensen的HL概念模型开发）测量HL水平，通过混合效应模型和Wilcoxon检验分析数据。

关键技术方法包括：1) 采用分层区组随机化将患者分为干预组(接受为期一年的个性化APP随访)和对照组(常规护理)；2) 使用HLS-Q12问卷评估四个认知维度(获取、理解、评价和应用)和三个健康领域(医疗保健、疾病预防和健康促进)；3) 通过心肺运动试验(CPET)测量峰值摄氧量(VO_2peak
)作为主要结局指标；4) 采用意向性分析处理数据。

【结果】
背景与目的：研究证实CR期间HL可提升，但mHealth能否维持这种改善尚不明确。本研究首次评估mHealth对CR后患者HL的五年影响。

方法：干预组通过APP接收个性化目标设定、任务提醒和每周/月反馈，重点关注行为改变而非直接提升HL。样本量基于VO_2peak
计算，虽对HL分析可能存在统计效能不足。

结果：核心发现显示两组在HLS-Q12总分无显著差异(一年随访平均差1.04，95%CI -0.56–2.65；五年随访差0.41，95%CI -1.26–2.07)。但干预组基线至一年随访总分显著提高2.5±4.6(p<0.01)，尤其在"获取治疗信息"(项目1)、"处理心理健康"(项目5)等6个项目改善显著。值得注意的是，项目7("评估媒体健康信息可靠性")在五年随访时显著提升，反映mHealth可能增强媒体信息鉴别能力。

讨论：研究团队指出mHealth作为复杂干预，其效果可能被低估。采用0.5SD作为最小临床重要差异(MID)标准时，干预组的HL改善具有临床意义。特别发现是，尽管HL改善未能持续转化为行为改变(如VO_2peak
下降)，但HL水平整体高于挪威普通人群，这对理解HL与行为改变的"知识-行为鸿沟"具有启示价值。

这项研究的重要意义在于：首次证实mHealth可能通过个性化反馈间接提升HL，为开发针对性HL干预方案奠定基础；五年随访数据为CR后长期管理提供新证据；提出的0.5SD MID估算方法为未来HL研究提供方法论参考。研究也揭示关键局限：样本量对HL分析可能不足，且干预非专门针对HL提升。正如作者Pernille Lunde团队强调，未来需要开发专门针对HL的mHealth干预方案，并开展更大规模研究验证其与临床结局的关联。这些发现对优化慢性病数字健康干预具有重要指导价值。