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原子级分散Fe–N–C催化剂与铁亚纳米团簇协同作用显著增强氧还原活性的理论研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月09日 来源:International Journal of Hydrogen Energy 8.1
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本研究针对贵金属基催化剂成本高、储量低的问题,通过构建八种Fen (n=1-4)负载的FeN4 石墨烯模型,系统探究了铁亚纳米团簇与边缘效应对氧还原反应(ORR)性能的协同机制。研究发现,Fen 通过调控活性位点电子结构、优化O–Fe键合/反键相互作用,使1-FeN4 G-I/E模型的起始电位提升至0.9 V(较单一FeN4 提高0.3 V),为高效非贵金属ORR催化剂设计提供了新思路。
在能源转型的浪潮中,质子交换膜燃料电池(PEMFCs)和金属-空气电池被视为绿色能源的明日之星。然而,其核心反应——氧还原反应(ORR)的缓慢动力学,如同卡住喉咙的鱼刺,严重制约着这些技术的商业化进程。目前主流的铂基催化剂虽性能优异,但高昂的成本(约占电池总成本的26%)和稀缺的储量,让科学家们绞尽脑汁寻找替代方案。铁氮碳(Fe–N–C)催化剂因其低成本和高活性崭露头角,但其中铁原子易团聚形成纳米团簇的现象,却让研究者们又爱又恨——这些"不速之客"究竟是破坏分子秩序的捣蛋鬼,还是提升性能的神助攻?
为解开这个谜团,中国的研究团队在《International Journal of Hydrogen Energy》发表了一项突破性研究。他们采用密度泛函理论(DFT)计算,构建了八种不同尺寸铁亚纳米团簇(Fen
,n=1-4)与FeN4
活性位点组合的模型,通过微动力学模拟、巴德电荷分析和轨道相互作用研究,揭示了团簇尺寸与ORR活性的精妙关系。
研究主要采用以下关键技术:1)基于VASP软件的DFT计算,结合PAW赝势和PBE泛函处理电子交换关联效应;2)采用CI-NEB方法确定过渡态;3)通过微动力学模型模拟ORR反应路径;4)利用Bader电荷分析和轨道相互作用理论阐释电子结构变化。
【优化模型与n-FeN4
G-I/E特性】
研究发现Fen
与基底的结合能随团簇增大而降低(1-FeN4
G-I达-4.41 eV),边缘效应导致FeN4
G-E结构发生原子位移。电荷分析显示Fen
作为电子供体,显著改变FeN4
位点电子密度。
【ORR活性与机制】
1-FeN4
G-I/E通过缔合路径A展现最优活性,起始电位达0.9 V(比无团簇体系高0.3 V)。团簇通过以下机制提升性能:1)优化*OH吸附能(ΔG*OH
降低0.2-0.5 eV);2)形成独特的O–Fe σ/π键合-反键相互作用;3)降低O–O键断裂能垒(3-FeN4
G-E仅需0.32 eV)。
【结论与意义】
该研究首次系统阐明Fen
尺寸与ORR活性的"尺寸效应":1)单铁原子协同FeN4
位点性能最佳;2)边缘效应可进一步降低反应能垒;3)团簇通过电子调控和动力学优化双重机制提升活性。这些发现不仅破解了实验中铁团簇增强ORR活性的争议,更为精准设计"单原子-团簇"协同催化剂提供了理论蓝图,对推动非贵金属催化剂在新能源领域的应用具有里程碑意义。
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