碳毡强化暗发酵体系提升乳清废水制氢效率与底物转化的机理研究

【字体: 时间:2025年06月09日 来源:International Journal of Hydrogen Energy 8.1

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  为解决暗发酵(DF)生物制氢产率低的问题,Priya Dharshini Palanivel团队创新性地将碳毡(CF)作为生物电极引入乳清废水(WW)处理体系。研究通过响应面法(RSM)优化参数,证实中等尺寸碳毡(CF-M)使产氢量提升3倍至385.7±19 mL,化学需氧量(COD)去除率达65%,并揭示其通过丁酸代谢路径增强电子传递系统活性(ETSA)的机制,为复杂有机废水资源化提供了可持续解决方案。

  

在全球能源转型与碳中和背景下,氢能作为清洁能源载体备受关注。然而传统暗发酵(Dark Fermentation, DF)技术面临产氢效率低、底物转化不彻底等瓶颈,尤其对于高有机负荷的乳清废水(Whey Wastewater, WW)处理更具挑战——全球每年产生1.8亿吨乳清废水,近半数未经处理直接排放,其COD浓度高达20,000±50 mg/L,既是环境负担又是潜在资源。

针对这一难题,来自印度理工学院的研究团队在《International Journal of Hydrogen Energy》发表创新研究。他们首次将碳毡(Carbon Felt, CF)这种具有三维网状结构的高导电材料引入DF体系,通过多尺度实验与模型优化,成功实现乳清废水高效制氢与同步净化。

研究采用响应面法(RSM)结合中心复合设计(CCD),系统优化了温度、pH和进水COD浓度等关键参数。实验选用印度蒂鲁吉拉伯利地区乳品厂的WW为底物,对比不同尺寸碳毡(CF-S/M/L)的强化效果,通过代谢产物分析、电子传递系统活性(ETSA)检测及胞外聚合物(EPS)定量等手段,深入解析CF的作用机制。

RSM模型验证
通过17组实验建立的二次模型具有高度显著性(p<0.0001),确定最佳条件为pH 6.5、35°C和10 g/L COD负荷。模型预测与实验误差仅1.8%,证实其可靠性。

碳毡尺寸效应
CF-M组展现出最优性能:

  • 产氢量达1542.8±77 mL/L,是对照组的3倍
  • COD去除率提升至65%,显著高于CF-S(58%)和CF-L(60%)
  • 代谢分析显示丁酸占比72.3%,确认丁酸型代谢主导

生物电化学机制
CF-M组表现出独特的生物电化学特性:

  • ETSA活性达394.08±19.7 μg/mg·h,促进电子转移
  • EPS中蛋白质(1172.6±58.6 μg/mL)和多糖(198.5±9.9 μg/mL)含量最高,增强微生物膜稳定性
  • 扫描电镜显示CF-M表面形成致密生物膜结构

讨论与意义
该研究突破性地证实:

  1. 碳毡的介孔结构(0.5-1.2 μm)为微生物提供理想附着位点,其导电网络加速电子转移,解决了传统DF中电子传递效率低的问题;
  2. 中等尺寸CF-M平衡了比表面积与传质效率,避免CF-L的传质限制和CF-S的附着位点不足;
  3. 首次建立WW处理-制氢耦合系统的完整参数优化模型,为工业化放大提供理论支撑。

这项由印度科技部(DST)资助的研究,不仅为乳品业废水处理开辟了新路径,更推动了生物制氢技术从实验室走向实际应用。其创新性地将BES技术理念引入DF体系,未来可拓展至其他高有机废水处理领域,对实现联合国可持续发展目标(SDGs)中的清洁能源与负责任生产目标具有双重意义。

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