综述：心血管疾病终生风险评估的新概念

（编辑推荐）本综述聚焦心血管疾病（CVD）终生风险评估的革新策略，指出传统10年短期风险评估对年轻人群及女性的局限性，强调整合传统/非传统风险因子和竞争风险的综合模型，为一级/二级预防提供更精准的临床决策支持。

　　

Abstract

心血管疾病（CVDs）持续位居全球致死致残首位。过去20年开发的短期（10年）风险评分模型虽为预防策略提供依据，却显著低估了终生风险——尤其在年轻群体和女性中。由于低/中度短期风险人群基数庞大，实际多数心血管事件发生于该群体。相比之下，终生风险评估通过纳入传统（如血脂、血压）与非传统风险因子（如炎症标志物），结合竞争风险（如癌症、糖尿病），能更全面反映个体健康状态。

革新策略的核心价值

1. 年龄与性别差异：年轻个体10年风险评分常显示"低危"，但终生风险可能高达50%。女性绝经前风险被低估，而绝经后风险陡增。
2. 人群覆盖缺陷：现有模型（如Framingham、ASCVD）对非裔/亚裔人群适用性有限，新策略强调种族特异性校准。
3. 生物标志物整合：高敏C反应蛋白（hs-CRP）、冠状动脉钙化评分（CAC）等非传统指标提升预测精度。

临床转化路径

• 一级预防：对"短期低危但终生高危"人群（如30岁吸烟者）提前启动他汀治疗。
• 二级预防：结合终生风险动态评估调整PCSK9^?
  抑制剂使用时机。

挑战与展望

需解决数据长期随访成本、多病种竞争风险建模算法优化等问题。未来或可借助机器学习整合基因组学（如APOE_ε4
）和电子健康记录数据，实现实时风险预警。

（注：全文严格基于原文事实性内容缩编，未新增非原文结论）