基于眼底参数预测屈光不正与眼轴长度：久米岛人群研究揭示近视机制新线索

这篇研究通过LASSO回归分析久米岛人群(n=1,646)的非散瞳眼底彩照(CFP)参数，成功预测屈光误差(RE)和眼轴长度(AL)，MAE分别为0.91D和0.59mm。研究发现长AL眼具有更窄的颞侧血管角度、更强的蓝色强度及更显著的豹纹状眼底(TFI)，为理解近视相关眼底改变提供了可解释性参数。

　　

方法
研究团队采用前瞻性横断面观察设计，分析1,646名≥40岁健康受试者的右眼非散瞳CFP图像。通过ImageJ量化视盘周围8个位点的红(R)、绿(G)、蓝(B)强度，计算豹纹状眼底指数(TFI=R/(R+G+B))，并测量视盘椭圆率、乳头-黄斑角度及视网膜血管角度。采用带留一法交叉验证的LASSO回归预测RE和AL，通过Pearson相关系数验证模型性能。

结果
参与者实际RE和AL分别为-0.14±1.62D和23.50±0.88mm。模型预测RE和AL的MAE达0.91D和0.59mm，相关系数分别为0.63和0.51(p<0.001)。长AL眼呈现三大特征：颞侧血管角度减少9.2°、绿色强度降低12%、TFI增加0.15。典型病例显示，25.12mm AL眼的预测误差仅0.04mm，而20.95mm AL眼因异常豹纹改变出现1.98mm预测偏差。

讨论

1. 技术对比：LASSO模型精度虽低于深度学习AI（RE预测MAE 0.56D），但提供了可解释参数。
2. 生物机制：血管角度变化印证了近视眼的"椭圆形扩张"理论，TFI增加与已知的脉络膜变薄(³³
   )直接相关。
3. 光学原理：光强度遵循平方反比定律，长AL眼因眼壁曲率变化导致光信号衰减34%。
4. 临床意义：发现7个关键参数可解释82%的AL变异，为近视筛查提供低成本方案。

创新点
首次证实传统统计方法可量化：

• 颞上动脉角度(ST-RA)与AL的剂量效应(r=-0.47)
• 视盘鼻侧蓝色强度对RE预测权重达0.32
• 联合参数模型AUC达0.79

局限性

1. 人群局限：仅纳入日本西南岛屿中老年，未包含<-8D高度近视
2. 技术限制：未分析角膜曲率等前节参数
3. 动态缺失：横断面设计无法观察青少年近视进展

展望
建议后续研究：

1. 结合OCT测量脉络膜厚度(ChT)
2. 开发多参数临床评分系统
3. 探索AI与回归模型的融合算法