基于照片映射的社区烟草环境认知干预：大学生智能手机应用参与式研究的政策支持效应

这篇研究通过智能手机应用（App）开展非随机对照试验（n=75），创新性采用照片映射技术（photo-mapping）评估社区烟草零售环境（TRE）认知干预效果。结果显示参与者对烟草广告/垃圾的警觉性、反烟草行业态度及户外无烟校园政策支持度显著提升（p<0.05），为烟草零售商许可（TRL）等政策倡导提供了新型社区参与工具。

　　

背景
烟草零售环境（TRE）作为全球公共卫生难题，美国平均每千人拥有1.22个烟草零售商。研究证实TRE密度与青少年吸烟率（OR=1.3-1.8）、成人戒烟失败率显著正相关。尽管旧金山等城市已实施烟草零售商许可（TRL）政策，但全美覆盖率不足14.7%，政策推进亟需社区认知干预支持。

方法
采用预-后测设计，87名大学生通过^Poket
App进行3周照片提交（中位数60份/人），内容涵盖烟草零售商、烟蒂垃圾和社区场所。通过重复测量方差分析（ANOVA）比较基线期与随访期问卷数据，评估烟草广告注意度（1-7分制）、反行业态度（5点Likert量表）等指标变化。

结果
核心发现包括：

1. 烟草广告注意度提升23%（F=10.4, p=0.002），而酒精广告注意度反降12%（p=0.013）
2. 烟蒂过多认知增幅达41%（F=30.9, p<0.001），高参与组（提交>60份）对零售商过剩认知提升更显著（Time×Submissions交互p<0.05）
3. 户外无烟政策支持度从3.9升至4.2（p=0.007），但室内政策因基线天花板效应（4.6分）未变化

讨论
该研究首次量化证实照片映射技术可定向改变社区烟草认知：
• 创新性将地理信息系统（GIS）与参与式行动研究（PAR）结合
• 80%提交为烟蒂照片，反映校园环境特性，建议后续研究增设零售商提交配额
• 未改变政策倡导意愿（p>0.05），提示需配套行动指南

结论
App驱动的社区照片映射能有效提升TRE认知，为烟草零售商密度限制政策（如TRL）奠定社区支持基础。未来可扩展至多元社区环境，结合群体反思会强化政策倡导效果。