小麦茎秆抗倒伏关键QTLs/基因的GWAS解析：从单茎弹性到群体抗性的遗传网络

为解决小麦倒伏这一影响产量和品质的复杂问题，研究人员通过全基因组关联分析(GWAS)对238个小麦品种的10个茎秆相关性状（包括单茎弹性SSE、茎秆强度SS及3个倒伏指数LI1 /LI2 /LI3 ）进行多季节研究，鉴定出126个关键QTLs区域和84个候选基因（涉及细胞壁合成、激素调控等通路），并通过贝叶斯岭回归实现高精度基因组预测，为抗倒伏育种提供新靶点。

　　

倒伏作为小麦生产的"隐形杀手"，不仅降低籽粒品质，还会造成产量断崖式下跌。这项研究像一位"基因侦探"，通过三年田间追踪238个小麦品种的茎秆表现，捕捉到单茎弹性(SSE)、茎秆强度(SS)和三个倒伏指数(LI₁
-LI₃
)的微妙变化。ANOVA分析显示，这些性状就像"季节性变装达人"，在不同基因型和生长季节间展现出显著差异。

研究人员运用全基因组关联分析(GWAS)这把"分子显微镜"，在麦田里发现了126个藏着宝藏的QTLs区域——每个区域至少有两处标记与性状关联。更令人兴奋的是，通过多维度筛选找到84个"基因特工"，它们分别隶属于不同功能战队：有的负责加固茎秆"钢筋"(细胞壁合成酶)，有的调控"植物兴奋剂"(激素合成)，还有的专攻"地下工程"(根发育)。

预测环节则请来了贝叶斯岭回归这位"数据预言家"，发现随着显著SNPs数量增加，预测准确度就像芝麻开花——节节高。有趣的是，仅用几个顶级SNPs就能实现高精度预测，这为分子设计育种装上了"快进键"。这些发现不仅揭开了小麦抗倒伏的遗传密码，更为培育"铁杆小麦"提供了精准导航图。