相对脂肪质量(RFM)与银屑病风险的关联研究：基于NHANES数据的创新性肥胖评估指标

本研究针对银屑病(Psoriasis)这一慢性炎症性皮肤疾病与肥胖的关联问题，通过分析美国国家健康与营养调查(NHANES)数据，首次证实相对脂肪质量(RFM)作为新型肥胖指标与银屑病风险呈显著正相关（OR=1.07，95% CI:1.03-1.12），其预测效能优于传统指标BMI、WWI和BRI（AUC=0.573）。研究构建的包含RFM、年龄等6因子的预测模型为临床早期筛查提供新工具，发表于《Lipids in Health and Disease》，对优化银屑病防控策略具有重要价值。

　　

研究背景与意义
银屑病作为一种影响全球2%人口的慢性炎症性皮肤病，不仅表现为特征性红斑鳞屑，更与糖尿病、心血管疾病等全身性并发症密切相关。尽管免疫失调和遗传因素已被确认参与发病，但肥胖这一可干预风险因素的作用机制尚未明确。传统肥胖指标如BMI因无法区分脂肪/肌肉占比而受限，而新兴指标相对脂肪质量(RFM)通过整合腰围、身高和性别参数（计算公式：64-(20×身高/腰围)+(12×性别)），能更精准反映体脂分布。广州医科大学第二附属医院团队基于此，利用NHANES 2003-2006数据开展首项RFM与银屑病关联研究，为疾病早期预警提供新思路。

关键技术方法
研究纳入6,006名NHANES参与者（151例银屑病患者），采用加权多变量逻辑回归分析RFM与银屑病关联，通过限制性立方样条(RCS)检验非线性关系，并构建包含LASSO回归筛选变量的预测模型。关键指标包括RFM、体重指数(BMI)、体重调整腰围指数(WWI)和身体圆度指数(BRI)，通过受试者工作特征(ROC)曲线比较预测效能。

研究结果

1. 基线特征分析
   银屑病患者RFM显著高于非患者组(36.17±8.00 vs 34.00±8.40, P<0.001)，且合并高血压、吸烟比例更高（均P<0.05）。

2. RFM与银屑病风险
   多模型调整后，RFM每增加1单位，银屑病风险提升7%（OR=1.07, 95%CI:1.03-1.12），最高四分位数组风险达3.59倍（vs最低组）。RCS显示线性剂量效应（P_非线性

0.05）。

1. 预测效能比较
   RFM的ROC曲线下面积(AUC=0.573)优于WWI(0.539)和BRI(0.565)，证实其作为生物标志物的优越性。

2. 亚组异质性
   糖尿病状态显著影响关联强度（交互P=0.019），非糖尿病人群中RFM效应更显著（OR=1.04, 95%CI:1.01-1.07）。

3. 预测模型构建
   LASSO回归筛选的6变量模型（含RFM、年龄、教育程度等）AUC达0.631，灵敏度76%。

结论与讨论
该研究首次揭示RFM作为客观肥胖指标与银屑病的独立关联，其机制可能涉及脂肪组织分泌的促炎因子（如IL-6、TNF-α）和脂肪因子（瘦素/脂联素）失衡。临床意义在于：① RFM可整合至银屑病高危人群筛查流程；② 糖尿病患者的RFM解读需谨慎；③ 模型动态预测工具（http://www.empowerstats.net/pmodel/?m=35803）助力个体化干预。局限性包括横断面设计无法推断因果，未来需通过孟德尔随机化(Mendelian Randomization)和队列研究验证。论文发表于《Lipids in Health and Disease》，为肥胖相关炎症疾病的防控提供新靶点。