急性缺血性卒中延迟就诊患者长期死亡率预测模型：SMART-M24预后列线图的构建与验证

来自韩国的研究人员针对急性缺血性卒中延迟就诊（>24小时）患者的长期预后难题，开发了名为SMART-M24的预后列线图。该模型整合年龄、NIHSS评分等17项临床指标，C-index达0.80，为错过超急性期治疗的患者提供了精准的死亡率预测工具，填补了延迟救治预后评估的空白。

　　

当急性缺血性卒中患者错过黄金救治窗口（>24小时症状发作），他们的长期命运如何预测？这项研究给出了突破性答案。韩国临床卒中研究中心联手医保评估机构，对14,298名延迟入院患者（平均66.5岁，58.3%男性）展开追踪。

研究团队发现，决定患者生死的关键因素暗藏在细节中：皱纹里的年龄、体重指数(BMI)的微妙下降、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分的高低起伏，甚至出院时蹒跚的脚步。糖尿病、癌症等共病如同隐形的砝码，而抗栓药和他汀类药物则像守护天使。

科学家们将这些线索编织成SMART-M24预后列线图——一个包含17个预测因子的智能地图。这个模型的预测精度令人惊艳，在训练组(n=10,009)和验证组(n=4,289)中均达到0.80的C-index（相当于天气预报员连续5天准确预测暴雨）。对于无法接受静脉溶栓或取栓的患者，这套工具就像医疗版的"水晶球"，帮助医生规划长期照护策略。

特别值得注意的是，该模型捕捉到两个有趣的矛盾：空腹血糖像把双刃剑，而规范的二级预防用药则展现出强大的保护作用。这项研究为卒中延迟救治领域树立了新标准，让"迟到"不再等同于"绝望"。