综述：降钙素原和生物标志物对卒中相关性肺炎的诊断价值：一项系统综述和荟萃分析

这篇综述系统评价了降钙素原(PCT)及其他生物标志物对卒中相关性肺炎(SAP)的诊断价值，揭示了PCT在SAP早期识别中的高敏感性(0.84)和特异性(0.89)，其诊断优势比(DOR)达48.78，曲线下面积(AUC)为0.91。研究强调整合PCT与临床预测模型(如A2DS2、AIS-APS)可优化风险分层，但需进一步标准化生物标志物阈值。免疫抑制(SIS)和炎症通路(如IL-6、NLR)的关联为SAP机制研究提供了新视角。

　　

背景

卒中作为全球致残和致死的主要病因，常伴随感染性并发症，其中卒中相关性肺炎(SAP)发生率高达14%，显著延长住院时间并增加死亡率。SAP被定义为非机械通气患者卒中后7天内发生的肺炎，其病理机制涉及卒中诱导的全身免疫抑制(SIS)。研究表明，卒中后交感神经过度激活导致外周免疫细胞功能受损，肠道屏障破坏促使细菌易位至肺部，而口腔定植菌误吸进一步加剧感染风险。

研究方法

通过检索PubMed、Web of Science和CNKI数据库，纳入11项研究(共1,478例患者)，采用RevMan 5.4和R软件进行荟萃分析。评估指标包括合并敏感性、特异性、DOR和AUC，并通过漏斗图与Egger检验评估发表偏倚。

关键发现

PCT的卓越诊断性能
缺血性卒中患者中，SAP组的PCT水平显著高于非SAP组(SMD=3.43, 95%CI[2.03-4.84])，其诊断效能优于C反应蛋白(CRP)和白细胞介素-6(IL-6)。亚组分析显示，出血性卒中患者的PCT升高幅度较低(SMD=1.29)，可能与病理机制差异相关。

其他生物标志物的潜力

• 单核细胞标志物：mHLA-DR表达降低与不良预后相关
• 应激指标：高敏感度肾上腺髓质素前体(MRproADM)和尾加压素(CPus)可独立预测SAP
• 炎症指数：全身免疫炎症指数(SII)和中性粒细胞百分比-白蛋白比值(NPAR)具预测价值

临床预测模型的优化

现有模型如VHA评分(含NIHSS评分和吞咽障碍)和AIS-APS评分(整合OCSP分型)虽具实用性，但缺乏生物标志物整合。机器学习模型通过纳入NLR、PCT等指标，有望提升预测精度。例如，NLR在卒中后24小时内升高与肺炎严重程度显著相关。

争议与挑战

预防性抗生素的临床效益尚未明确，大型试验如PASS研究未显示其可降低SAP发生率。护理干预(如强化口腔护理和早期吞咽评估)被证实可减少感染风险，而免疫调节剂IL-37可能通过调控CD147减轻肺部炎症。

结论与展望

PCT是目前最可靠的SAP诊断标志物，但其阈值标准化和跨人群验证仍需探索。未来研究应聚焦多组学标志物(如脑源性神经营养因子BDNF)与人工智能模型的结合，以推动个性化防治策略。