综述:摩洛哥坚果树研究的文献计量与综述分析:全球研究趋势与挑战

【字体: 时间:2025年06月10日 来源:Agroforestry Systems 2.0

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  (编辑推荐)本篇综述通过文献计量学工具(Bibliometrix/Biblioshiny)和可视化软件(VOSviewer),系统分析了摩洛哥坚果树(Argania spinosa (L.) Skeels)研究的全球趋势,揭示其生态保护与阿甘油(argan oil)开发的协同关系,突出摩洛哥在相关研究中的主导地位及遥感技术(remote sensing)在可持续土地利用中的创新应用。

  

Abstract

摩洛哥坚果树(Argania spinosa (L.) Skeels)作为兼具生态价值与经济价值的特有物种,其保护因气候变化与土地利用变迁面临严峻挑战。通过Web of Science(WoS)和Scopus数据库的文献计量分析显示,阿甘油(argan oil)研究第一阶段累计600篇文献,聚焦其应用开发及核心作者、机构合作网络;第二阶段390篇文献则深入探讨该树种的化学特性(如脂肪酸组成)、生态适应性及基于遥感(remote sensing)的精准保护技术。摩洛哥以绝对优势领跑全球相关研究,其成果为平衡阿甘油产业链与森林完整性提供了科学范式。

研究工具与方法

研究采用R语言开发的Bibliometrix/Biblioshiny工具包进行量化分析,结合VOSviewer构建国家-机构合作图谱与关键词共现网络。数据清洗阶段剔除重复文献后,最终保留990篇高相关度文献,时间跨度为1980-2022年。

核心发现

  1. 阿甘油研究的双轨路径
    早期文献(占比61%)集中于阿甘油的护肤(cosmeceutical)与营养功能,其高含量维生素E(tocopherols)和植物甾醇(phytosterols)被反复验证;后期研究则转向分子机制,如抗氧化通路(Nrf2/ARE)的调控作用。

  2. 生态保护的技术革新
    多光谱遥感(multispectral imaging)与NDVI植被指数成功应用于监测树木水分胁迫,而机器学习算法(如Random Forest)提升了树龄预测精度,为划定核心保护区提供依据。

  3. 全球合作的不均衡性
    摩洛哥机构(如Université Ibn Zohr)贡献了73%的文献,但国际合作网络显示其与法国、西班牙的联动强度显著高于其他国家,暗示技术转移的地缘特征。

挑战与展望

当前研究缺口在于:① 气候变化情景下树种迁移模型的可靠性;② 阿甘油产业化对当地女性合作社(female-led cooperatives)的社会经济反馈机制。未来需整合组学技术(omics)解析其耐旱基因(如AsDREB2A),并开发区块链溯源系统以保障油品伦理供应链。

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