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综述:非侵入性生物标志物在胶质瘤出血中的鉴定
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月10日 来源:Brain Hemorrhages 1.3
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这篇综述系统探讨了胶质瘤出血的非侵入性生物标志物研究进展,涵盖高级神经影像技术(如SWI、DCE-MRI)、液体活检(ctDNA、EVs、miRNAs)及血管生成通路(VEGF、ANGPT2)的分子机制,为早期风险预测和个体化治疗提供了整合策略。
胶质瘤作为最具侵袭性的原发性脑肿瘤之一,其出血并发症虽发生率仅3-8%,却显著恶化患者预后。近年研究揭示,IDH野生型、TERT启动子突变等高危分子亚型与血管脆性密切相关,而敏感成像技术(如SWI)更发现传统MRI难以检测的微出血普遍存在。血管内皮生长因子(VEGF)和成纤维细胞生长因子(FGF)驱动的异常血管生成、凝血功能障碍及肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)介导的炎症反应,共同构成了出血的多因素机制。
高级别胶质瘤(如胶质母细胞瘤)出血风险最高,其血管特征表现为基底膜缺陷和周细胞覆盖不全。最新单细胞测序发现,出血性瘤体的内皮细胞呈现独特的黏附-凝血通路转录特征。IDH野生型肿瘤中,缺氧诱导因子(HIF-1α)上调进一步加剧血管渗漏,而TAMs分泌的基质金属蛋白酶(MMPs)直接破坏血管壁完整性。值得注意的是,肿瘤源性组织因子(TF)同时激活凝血与纤溶系统,形成“高凝-出血”并存的矛盾状态。
传统T1/T2加权MRI对微出血检出率不足10%,而定量磁敏感图(QSM)可量化磁化率值,精准反映血管损伤负荷。动态对比增强MRI(DCE-MRI)参数Ktrans
能实时捕捉血脑屏障破坏程度,与VEGF水平呈显著正相关。放射组学模型通过机器学习分析纹理特征,已实现提前数月预测出血事件,准确率达85%以上。氨基酸PET(如18
F-FET)则通过代谢异常区域定位潜在出血灶,为手术规划提供导航。
液体活检领域呈现多元化发展:
抗血管生成药物贝伐珠单抗虽可短期稳定血管,但长期使用可能导致周细胞萎缩。新型PFKFB3抑制剂通过调节内皮糖酵解促进血管成熟,动物模型显示出血风险降低67%。CSF1R抑制剂将TAMs重编程为M1表型,联合PD-1阻断剂可协同减轻血管炎症。临床决策方面,SWI-Radiomics评分≥4.5分或血浆miR-21-5p>2.5倍基线值,建议启动预防性抗血管治疗。
当前瓶颈在于影像协议标准化(如SWI磁场强度需统一至3T)和液体活检阈值界定(如外泌体分离方法影响ANGPT2检出率)。未来方向聚焦多模态AI模型,整合QSM数值、ctDNA突变负荷及EV蛋白组数据,构建动态风险预测图谱。一项涉及20个中心的临床试验(GLIO-BLEED)正在验证18基因panel的预测效能,初步结果提示敏感性达92%。
从被动应对到主动预防,胶质瘤出血管理正进入精准医学时代。血管稳定剂的合理序贯、基于影像-分子标志物的风险分层,以及微创监测技术的普及,将共同改写这一致命并发症的临床结局。
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