大学生新生睡眠模式的纵向研究：促进与阻碍因素解析

本研究针对大学生新生睡眠习惯建立的挑战，通过纵向追踪638名新生20周学期，结合Oura Ring 3睡眠监测和智能手机时间日志，揭示了学术日程、居住环境与社交活动对睡眠的影响。研究发现，学生通过延迟起床时间（而非提前入睡）增加睡眠时长，且校内居住者因夜间社交活动导致睡眠更少。该研究为高校优化课程安排和学生健康管理提供了数据支持，发表于《Sleep》。

　　

大学生活是年轻人迈向独立的关键阶段，但这一过渡期常伴随着睡眠紊乱的挑战。既往研究表明，睡眠不足与焦虑、抑郁及学业表现下降密切相关，而大学生群体中睡眠问题尤为突出。然而，传统调查方法难以捕捉睡眠动态变化与行为因素的复杂交互。新加坡国立大学睡眠与认知中心Michael W. L. Chee团队在《Sleep》发表了一项开创性研究，通过可穿戴设备和数字追踪技术，首次系统性揭示了大学新生睡眠模式的演变规律及其驱动因素。

研究团队采用多模态数据采集策略，包括Oura Ring 3连续监测睡眠参数、智能手机生态瞬时评估（EMA）记录时间利用和情绪波动，并结合时间日志分析活动构成。研究对象为638名新加坡国立大学2023级新生，追踪覆盖20周学期（含教学周、考试周和假期），最终获得64,642晚睡眠数据。

主要技术方法

1. Oura Ring 3睡眠监测：每日采集睡眠时长（TST）、入睡时间、觉醒时间等参数，主睡眠期定义为18:00至次日17:59间最长睡眠段；
2. 时间利用日志：通过Z4IP应用记录每15分钟活动类型（如社交、数字娱乐、自习），并标记群体活动；
3. 成分数据分析（CoDA）：量化不同活动时间分配对睡眠时间的影响。

研究结果

睡眠学期动态变化
数据分析显示，学期中段后学生工作日睡眠时长显著增加（β=2.74, p<.0001），源于觉醒时间延迟（β=5.81, p<.0001），而非入睡时间变化。课前觉醒比例在早8点课程中从37.1%（期中前）升至49.9%（期中后），表明学生通过逃课补眠。

居住地差异
校内居住者（n=357）较校外者（n=281）入睡更晚（+37.26分钟）、睡眠更短（-19.03分钟），尽管通勤时间节省。时间日志显示，校内生睡前4小时投入60分钟于社交/课外活动，CoDA模型证实增加1小时社交活动将延迟其入睡；校外生则因数字娱乐延长熬夜。

行为模式分析

校内生夜间群体活动集中，而校外生以数字娱乐为主。周末差异缩小，反映校园社交文化对作息的影响。

讨论与意义
该研究颠覆了“减少通勤可增加睡眠”的假设，揭示校内生因制度性社交安排牺牲睡眠。学生自主选择延迟觉醒而非提前入睡的策略，与青少年昼夜节律延迟特性一致。研究建议高校调整晨课时间、优化夜间活动安排，并为数字时代睡眠干预提供新思路——例如针对校外生的屏幕时间管理。

这项研究通过高精度纵向数据，首次量化了学术周期与居住环境对睡眠的交互影响，为高校健康政策制定提供了实证依据。其方法论创新（如CoDA在行为分析中的应用）为后续研究树立了标杆，同时警示制度设计需兼顾学生生理需求与社交发展。