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基于群体机制建模解析淋巴瘤患者CAR-T细胞动态变化的关键决定因素
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月10日 来源:Immunotherapy Advances 4.1
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本研究通过群体水平常微分方程模型,分析TRANSCEND-NHL001临床试验数据,首次量化了抗原依赖/非依赖增殖对CAR-T细胞动态的贡献,揭示IL-7/IL-15浓度与增殖的强相关性,证实淋巴细胞清除比初始T细胞表型对早期疗效影响更大,为优化CAR-T治疗策略提供新视角。
在肿瘤免疫治疗领域,嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法虽在血液肿瘤中取得突破,但患者响应差异大、早期扩增不可预测等问题长期困扰临床。牛津大学等机构的研究团队在《Immunotherapy Advances》发表研究,通过创新建模方法揭示了决定CAR-T疗效的"黑箱"机制。
研究采用多层级常微分方程模型,整合TRANSCEND-NHL001临床试验中64例淋巴瘤患者的流式细胞术和活检数据。通过虚拟人群模拟、eFAST全局敏感性分析等技术,首次量化了抗原依赖与非依赖(淋巴细胞清除相关)增殖的贡献度,发现两者共同主导CAR-T动态,其中抗原非依赖增殖与IL-7/IL-15浓度高度相关(Spearman RCC分别达0.78和0.92)。
模型构建与验证
建立5个递进模型层,从单纯内源性T细胞扩展到包含血液/病灶双室、4种T细胞表型(初始型、中央记忆型、效应记忆型、终末效应型)的完整体系。通过Monolix软件进行群体药代动力学拟合,采用虚拟人群方法验证预测准确性。
关键发现

临床启示
该研究突破性地证实:淋巴细胞清除诱导的细胞因子环境(而非产品表型)是早期疗效主要决定因素。建立的建模框架可推广至其他CAR构建体评估,其发现的IL-7/IL-15监控策略为临床早期干预提供了新思路。研究同时提示,记忆细胞对长期持久性的影响需在延长观察期中进一步验证。
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