国家早期预警评分2(NEWS2)在发热门诊系统性降低患者死亡率的临床实证研究

本研究针对发热门诊患者病情评估效率不足的问题，通过回顾性队列分析评估国家早期预警评分2(NEWS2)的临床应用价值。研究对比2020-2021年对照组与2021-2022年NEWS2组共18,979例患者数据，发现NEWS2组24小时(0.22% vs 0.54%)、7天(0.55% vs 1.06%)及28天(0.77% vs 1.57%)死亡率显著降低(P<0.001)，证实NEWS2能有效识别危重患者并优化医疗资源配置。

　　

在急诊医疗资源紧张的背景下，发热门诊作为传染病防控前哨，长期面临患者病情评估效率与准确性的双重挑战。传统评估工具如qSOFA(quick Sequential Organ Failure Assessment)和CURB-65(Confusion, Urea, Respiratory rate, Blood pressure, age≥65)虽广泛应用，但存在指标单一、敏感性不足等问题。国家早期预警评分2(National Early Warning Score 2, NEWS2)作为包含体温、呼吸频率等6项生理参数的综合评分系统，其在中国发热门诊场景下的实际应用效果亟待验证。

天津中医药大学第二附属医院的研究团队开展了一项突破性研究，通过对比分析2020年4月至2022年3月期间34,103例发热门诊患者的临床数据，最终纳入18,979例完成研究。这项发表在《Intensive and Critical Care Nursing》的工作，首次证实NEWS2在中国特色发热门诊体系中能系统性降低患者死亡率，为急诊分诊提供了循证医学依据。

研究采用回顾性队列设计，基于真实世界数据，将2020年4月-2021年3月设为对照组(6,699例)，2021年4月-2022年3月设为NEWS2干预组(12,280例)。通过多因素逻辑回归控制混杂因素，采用限制性立方样条(Restricted cubic spline, RCS)分析NEWS2差值趋势，关键技术包括STROBE(Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology)报告规范指导下的临床数据标准化处理。

【研究结果】

1. 死亡率比较：NEWS2组各时间点死亡率均显著低于对照组，24小时(0.22% vs 0.54%，P<0.001)、7天(0.55% vs 1.06%，P<0.001)及28天(0.77% vs 1.57%，P<0.001)死亡率降幅达59.3%-51.0%。
2. NEWS2动态变化：2021年4月至2022年3月期间，出院与入院NEWS2差值从-0.64±1.77扩大至-0.91±1.68，表明患者整体状况改善。
3. 预后相关性：当出院与入院NEWS2差值<-1时，患者死亡风险显著降低，证实评分变化可预测预后。

【结论与意义】
该研究证实NEWS2在发热门诊的应用能实现"双降"——既降低28.7%-59.3%的短期死亡率，又降低患者NEWS2评分绝对值。Yang Guo等作者指出，这种标准化评估工具通过早期识别病情恶化信号，使临床干预窗口前移，特别对合并基础疾病患者更具保护作用。尽管存在单中心回顾性研究的局限性，但该成果为急诊医学提供了重要启示：将NEWS2整合到发热门诊常规流程中，既能优化分级诊疗，又能通过ΔNEWS2(评分变化值)动态监测治疗效果。研究获得国家科技部重大专项(2024ZD0524303)等基金支持，其发现对完善中国突发公共卫生事件应急体系具有实践指导价值。