丹麦COVID-19大流行期间自杀意念的三波次调查——基于COH-FIT数据的脆弱亚群识别

【字体: 时间:2025年06月10日 来源:Journal of Affective Disorders 4.9

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  本研究针对COVID-19大流行期间丹麦成人自杀意念(Suicidal ideation)的动态变化及影响因素展开。通过COH-FIT项目三波次横断面调查(n=2286/1041/1039),发现第一波自杀意念率显著高于后续波次(42% vs 30%/28%,p<0.001),锁定孤独感(OR=4.91)、财务损失(OR=1.84)及既往自杀尝试史为稳定风险因素,为危机时期精准干预提供循证依据。

  

当COVID-19在2020年初席卷全球时,丹麦与其他国家一样实施了严格的封锁措施。这场公共卫生危机不仅威胁着人们的身体健康,更引发了关于心理健康危机的隐忧——特别是自杀风险是否会因社会隔离、经济压力和心理应激而激增。尽管早期跨国研究未发现自杀率显著上升,但自杀意念这一"冰山之下"的心理危机指标却可能更敏感地反映大流行的社会心理影响。丹麦作为福利国家典型代表,其独特的疫情应对轨迹(从严格封锁到逐步开放)为研究不同防控阶段的心理健康影响提供了理想场景。

由Trine Toft S?rensen领衔的研究团队利用国际协作项目"感染时期健康与功能结局研究"(COH-FIT)的丹麦数据,通过三波次重复横断面调查(2020年5月、2021年1月、2022年1月),系统描绘了18-86岁丹麦成人(女性52%-55%)自杀意念的流行病学图谱。研究采用在线匿名调查收集人口统计学、社会经济和心理特征数据,通过多变量逻辑回归分析确定风险因素,论文发表于《Journal of Affective Disorders》。

主要技术方法
研究依托COH-FIT标准化电子问卷,采集丹麦三波疫情(对应不同防控强度)期间成人样本(n=2286/1041/1039)。通过自评量表评估自杀意念,采用卡方检验比较波次差异,构建多变量模型分析人口统计学(性别、年龄)、社会经济(教育程度、财务损失)及心理因素(孤独感、精神疾病史)的关联强度(OR值)。

结果解析
Abstract-Results
首波疫情自杀意念率(42%)显著高于第二(30%, p<0.001)、第三波(28%),可能与初期社会震荡相关。孤独感(OR范围4.02-5.99)、财务损失(OR 1.42-2.39)和既往自杀尝试构成稳定风险因素,而男性、低教育程度和精神病史呈现波次间差异。

Section snippets-Results
60岁以上人群自杀意念风险显著低于年轻组,提示年龄保护效应。多变量模型显示各波次风险因素权重变化:首波经济压力主导,后期心理因素更突出。

Main findings
研究揭示危机早期(首波)为心理脆弱性窗口期,政府后期经济干预可能缓解财务相关风险。男性风险高于女性的发现与传统自杀死亡性别差异一致,但挑战了"女性更易报告心理症状"的假设。

结论与启示
该研究首次全景式描绘丹麦疫情全程自杀意念演变,证实突发公共卫生事件中心理健康影响具有时相性特征。早期高风险阶段(首波42%)提示危机应对需建立"心理免疫"快速响应机制,而孤独感作为最强预测因子(OR近5)凸显社会连接干预的重要性。尽管福利国家政策可能缓冲经济冲击(后期财务因素OR降低),但特定人群(低教育者、精神疾病患者)持续脆弱性呼吁分层干预策略。研究创新性地将COH-FIT跨国数据本土化应用,为未来危机心理健康监测提供方法论范式,其发现的脆弱亚群特征(如"孤独青年男性")为精准预防指明方向。作者强调自选偏倚可能影响波次间比较,建议后续研究结合临床登记数据验证发现。这些成果不仅对后疫情时代心理重建具有指导价值,更为构建突发公共卫生事件的心理社会风险评估模型奠定基础。

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