基于FUCOM-SAW模型的沉积物污染综合风险评估：以塞尔维亚大巴奇卡运河与贝盖伊河为例

为解决传统沉积物风险评估方法忽略污染物迁移性/生物有效性等问题，研究人员创新性整合FUCOM（全一致性方法）与SAW（简单加权法），构建多准则决策框架（MCDM），应用于塞尔维亚GBC运河和Begej河的重金属/有机污染评估。结果显示Begej河生态风险显著高于GBC，模型通过敏感性分析验证稳健性，为区域沉积物精准治理提供科学依据。

　　

沉积物作为水生态系统的"污染储蓄库"，长期承载着工业排放与城市径流输入的重金属和有机污染物。从印度Kanyakumari海岸到尼日尔三角洲，全球案例显示传统评估方法（如I_geo
指数、PLI污染负荷指数）仅关注总污染物浓度，忽视关键因素——污染物在环境中的迁移转化特性（bioavailability）及其对人类健康的潜在威胁。塞尔维亚的监管框架虽借鉴荷兰标准，仍存在同样缺陷。这种"一刀切"的评估模式，难以应对大巴奇卡运河（GBC）和贝盖伊河这类受复合污染的水体，亟需开发兼顾科学性与实用性的新型评估工具。

塞尔维亚科学基金资助的BEuSED项目团队创新性地将FUCOM（Full Consistency Method）与SAW（Simple Additive Weighting）模型耦合，构建了首个针对沉积物的多准则决策分析（MCDM）框架。该研究通过13项子准则（C5-C13）系统评估无机/有机污染物、生态与健康风险，相关成果发表于《Journal of Contaminant Hydrology》。

关键技术包括：1) 基于塞尔维亚50/2012法规和荷兰标准的污染物基准筛选；2) FUCOM法确定权重，通过一致性检验（偏差<0.01）确保逻辑严谨；3) SAW模型整合归一化数据生成风险评分；4) 蒙特卡洛模拟进行敏感性分析。样本来自GBC和Begej河的代表性断面。

分析结果揭示：

• 污染特征差异：Begej河的PLI值（C5）达3.21，显著高于GBC的1.89，尤其Cd、Pb等重金属富集明显；而GBC的多环芳烃（PAHs）风险更突出。
• 生态风险分级：通过FUCOM-SAW权重计算，Begej的生态风险得分超阈值2.5倍，主要驱动因子为重金属生物有效性（C9）；GBC则因有机污染物迁移性（C12）得分升高。
• 监管优化：模型将两处监管分类从"中度污染"细化为"高风险"（Begej）和"中高风险"（GBC），凸显传统总浓度评估的局限性。

结论与展望：
该研究突破性地将污染物行为特征纳入风险评估体系，证明FUCOM-SAW模型在以下方面的价值：1) 识别出Begej河需优先治理重金属，而GBC应关注有机污染物迁移控制；2) 敏感性分析显示权重波动±20%时结论稳定，验证模型普适性；3) 为塞尔维亚及类似地区提供兼顾监管合规与精准治理的决策工具。作者Slaven Tenodi强调，未来可扩展至新兴污染物（如微塑料）评估，推动"基于风险的沉积物管理"（RBSM）实践。