综述：通过医疗保健系统最小化威胁视力的糖尿病视网膜病变的预防和治疗策略

（编辑推荐）本综述系统阐述了糖尿病视网膜病变（DR）的分级标准（NSTDR/STDR）及防治策略，强调人工智能视网膜影像分析和智能手机筛查（CSME/PDR）的临床应用价值，提出通过激光治疗、玻璃体腔注射抗VEGF药物等综合干预手段实现视力保护。

　　

Abstract

糖尿病视网膜病变（DR）作为糖尿病特异性微血管并发症，已成为劳动年龄人群致盲的首要原因。临床分级体系将DR划分为非视力威胁性糖尿病视网膜病变（NSTDR，含轻中度非增殖性病变）和视力威胁性糖尿病视网膜病变（STDR，包含重度NPDR、增殖性DR（PDR）及临床显著黄斑水肿（CSME））。STDR的特征性病理改变包括视网膜新生血管形成和液体积蓄导致的黄斑水肿，常引发不可逆性视力丧失。

Purpose of review

医疗保健系统需建立多层级防控体系：初级预防着重血糖血压控制，二级预防依托人工智能（AI）驱动的视网膜影像分析系统。值得注意的是，智能手机眼底成像技术因其操作简便性（非眼科医师可操作）和成本效益优势，正在基层筛查中发挥重要作用。

Recent findings

疾病进展机制研究揭示，血管内皮生长因子（VEGF）在PDR和CSME发生中起核心调控作用。临床干预策略呈现多元化趋势：

1. 激光光凝术仍是PDR基础治疗
2. 玻璃体腔注射抗VEGF药物（如雷珠单抗）可逆转新生血管
3. 糖皮质激素眼内植入剂适用于顽固性CSME
4. 玻璃体切除术用于严重玻璃体出血病例

Summary

防治STDR需采取三级预防模式：社区健康教育提升疾病认知度，标准化筛查流程确保早期检出，阶梯化治疗体系实现精准干预。特别强调糖尿病患者每年至少接受1次眼底检查，高风险人群需缩短随访间隔。当前证据表明，通过整合远程医疗、AI辅助诊断和移动医疗技术，可显著提高DR管理效率。