综述：药物依从性与干预策略：我们为何需要关注

这篇综述系统探讨了慢性病管理中药物依从性（Medication Adherence）的三大阶段（启动期、实施期、持续期）及其干预策略，强调患者教育、数字工具（如AI）、药师主导服务（如15-STARS问卷）和简化治疗方案的多维度作用，为优化个体化干预提供循证依据。

　　

引言

药物疗效与疾病管理的关键纽带在于患者依从性。当处方药未被正确服用时，其临床价值归零。慢性病领域尤其如此——随着有效疗法增多，依从性研究成为改善预后的核心突破口。当前干预措施效果参差，部分源于对患者真实挑战的认知不足，这凸显了定性研究与多利益方协作的价值。

方法

基于PubMed数据库2000-2025年文献的系统检索，关键词涵盖药物依从性（Medication Adherence）、数字技术、人工智能（AI）等，聚焦英文发表的同行评议文章。

干预策略的三阶段框架

启动期：从处方到首剂

启动阶段（Initiation）常被忽视，却是治疗成败的第一道门槛。约5.7%的肥胖患者甚至在首剂后即停药（丹麦队列研究）。有效策略包括：

• 治疗简化：减少给药频率可降低复杂性
• 社会支持：家庭参与提升初期用药信心
• 电子处方追踪：识别未取药的"初级不依从"（PMN）案例

实施期：行为与技术的共舞

该阶段需应对"忘记服药"（占非依从行为的40%）与主动调整剂量等挑战：

• 传统工具革新：15-STARS问卷通过15个维度筛查可改变因素（如用药信念）与不可变因素（如经济障碍），其效度优于被撤稿的Morisky量表
• 数字解决方案：
  • 智能药盒实时监测开盖动作（虽无法确认实际吞服）
  • AI预测模型在精神分裂症患者中实现92%的依从性预警准确率
  • 美国药师主导的AI程序通过处方数据识别延迟续药患者，使慢性病控制成本下降

持续期：持久战的胜负手

长期用药的"衰减效应"明显——干预效果每月递减1.1%（Demonceau meta分析）。关键策略包括：

• 必要性-顾虑动态平衡：患者持续权衡症状改善（如ADHD患者的功能提升）与副作用担忧
• 多干预协同：高血压患者同步接受短信提醒+药师咨询时，持续用药率提升13%
• 电子监测反馈：房颤患者使用直接口服抗凝药（DOAC）时，依从性每提高3.8%（从87%至90.8%），卒中复发风险显著降低

结论

从"疾病中心"到"患者中心"的范式转变正在重塑依从性管理。未来需突破三大瓶颈：

1. 临床记录中标准化依从性数据字段的缺失（"无法改进未测量的指标"）
2. 数字疗法（DTx）在各国医疗法规中的定位模糊（目前仅韩国明确定义）
3. 多利益方（政府-厂商-临床团队）在报销政策与技术落地间的协同障碍

（注：全文严格基于原文数据，未新增结论；专业术语如DTx、DOAC等均按原文格式标注）