基于生态模型的中国成年人运动参与多层次影响因素研究：全国调查数据的实证分析

为探究中国成年人运动参与率低下的成因，Yizhen Chao团队基于2021年中国综合社会调查(CGSS)数据，采用生态模型和分层回归方法，系统分析了41个跨七维度的变量。研究发现年龄、健康认知、教育水平等8个因素显著影响运动参与(SP)，其中老年人参与率最高(β=1.241,p<0.001)颠覆传统认知，为制定针对性干预策略提供实证依据，对实现"健康中国2030"目标具有重要意义。

　　

在中国社会快速转型的背景下，成年人运动参与(SP)不足已成为严峻的公共卫生问题。尽管世界卫生组织(WHO)提出《全球身体活动行动计划》，中国也实施"健康中国2030"战略，但最新数据显示仅有30.3%的中国成年人达到规律运动标准，远低于发达国家水平。这种低参与率与运动带来的健康效益、社会连接和生活质量提升形成鲜明反差，揭示出深入研究影响机制的紧迫性。

为破解这一难题，邓州市武术协会与北京大学医学部的研究团队Yizhen Chao、Yaqing Wang和Zhenzhan Chang*创新性地采用生态模型理论框架，利用2021年中国综合社会调查(CGSS)的1,613份有效样本，通过分层回归方法系统考察了从个体生理特征到社会环境等七维度的41个变量。这项发表在《Archives of Public Health》的研究，不仅验证了运动参与行为受多层次因素交织影响的假设，更发现了与既有国际研究截然不同的"中国特征"。

研究团队采用多阶段分层抽样获取全国代表性数据，通过问卷测量将运动参与定义为每周≥3次中等强度锻炼。运用卡方检验筛选变量后，构建7个递进式逻辑回归模型，采用Hosmer-Lemeshow检验确保模型效度(-2 log likelihood从2118.070^a
优化至1902.691^a
)。关键技术创新在于将连续变量(如身高、BMI)按临床标准分类，并依据社会学理论合并低频选项，提升测量信度。

【个体生理层面】颠覆性地发现SP与年龄呈正相关，老年人(β=1.241)参与度显著高于青年(参照组)，这与国际研究结论相反。研究者用"需求-时间"二元模型解释：青年受56.64小时/周的超时工作制约，而退休老人兼具健康需求与闲暇时间。健康问题影响程度与SP负相关，即使轻度影响(β=-0.438)也显著降低参与率。

【心理认知层面】健康对社会角色重要性的认知(Health perception for society)是唯一显著变量(β=0.731)，证实运动作为维持社会功能的策略选择。

【社会经济层面】教育呈现剂量效应：高等教育群体参与率(β=1.412)是文盲组的4.8倍，反映知识素养对健康行为的塑造作用。

【生活方式层面】观看体育赛事(β=0.534)和高频朋友社交(β=0.62)构成"运动生活方式"，印证社会激励理论。

【环境层面】社区运动适宜性(β=0.503)和城镇居住(β=0.492)凸显环境支持差异，农村地区设施和政策覆盖不足形成参与壁垒。

这项研究的重要价值在于构建了中国成年人SP的生态图谱，特别是挑战了"运动参与随年龄递减"的全球共识。政策启示包括：为青年设计碎片化运动方案，将体育设施纳入城镇规划，以及通过健康教育打破农村参与困境。未来研究可纵向追踪运动行为演变，或采用机器学习挖掘变量间非线性关系，为"健康中国"目标的实现提供更精准的科学支撑。