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深度学习超分辨率3T膝关节MRI在儿童青少年中的关节镜验证诊断性能研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月11日 来源:Skeletal Radiology 1.9
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为解决儿童膝关节疼痛诊断难题,研究人员开发了亚5分钟PIx3-SMSx2加速深度学习超分辨率3T膝关节MRI技术。通过44例患儿数据验证,该技术图像质量优异(中位数评分5分),运动伪影近乎消失,对前交叉韧带撕裂等病变的诊断AUC达0.92-1.00,为儿科精准影像诊断提供新方案。
44名膝关节疼痛患儿接受检查后22天内进行关节镜手术验证。9位肌肉骨骼影像专家盲评显示,图像质量中位数达满分5分(四分位距4-5),运动伪影和噪声几乎不可见(评分5[5-5])。该技术诊断性能亮眼:前交叉韧带(ACL)撕裂的灵敏度飙升至100%(AUC 0.92),内侧半月板撕裂特异性达97%(AUC 0.84),而盘状半月软骨和内侧髌股韧带损伤更是实现完美识别(AUC 1.00和0.98)。
特别值得注意的是,虽然软骨缺损检测灵敏度仅55%,但特异性保持100%——这意味着该技术能有效避免误诊。这些数据证实,这种"快如闪电"的MRI方案可媲美传统耗时扫描,为活泼好动的年轻患者带来精准、舒适的诊断体验。
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