综述：虚拟现实干预改善睡眠质量的当前方法全面综述

（编辑推荐）本篇综述系统评价了虚拟现实（VR）技术作为非侵入性干预手段对睡眠质量（包括入睡潜伏期、总睡眠时长及睡眠效率等指标）的改善效果，基于15项研究（n=572）证实其显著有效性，并指出未来需优化个性化方案及技术设计。

　　

Abstract

Purpose
数字技术如虚拟现实（VR）近年逐渐与传统心理干预结合以改善睡眠质量。本研究探讨VR干预对睡眠质量及相关指标（如入睡潜伏期、总睡眠时间、睡眠效率）的影响，并综述其多样化应用方法。

Methods
通过Google Scholar、PubMed、ResearchGate和CENTRAL数据库检索2012年至2024年12月的文献，使用Cochrane偏倚风险评估工具筛选研究，最终纳入15项符合标准的研究（共572名受试者）。

Results
分析表明，VR干预显著改善睡眠质量：平均入睡潜伏期缩短23%（p<0.05），总睡眠时间增加18%，睡眠效率提升至85%以上。其中，沉浸式自然场景模拟和生物反馈调节技术效果最突出。

Conclusion
VR技术为睡眠障碍提供了可定制化解决方案，但需进一步优化干预协议（如时长、频率）并探索脑机接口（BCI）等新技术。未来研究应注重多中心临床试验和长期随访数据。

Purpose

睡眠障碍影响全球约30%人口，传统药物治疗存在依赖性风险。VR通过模拟放松环境（如森林、海滩）或结合认知行为疗法（CBT-I），可降低交感神经兴奋性，缩短入睡潜伏期。

Methods

纳入标准包括：随机对照试验（RCT）、VR作为主要干预手段、使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）或多导睡眠图（PSG）评估。排除案例报告及样本量<20的研究。

Results

• 技术类型：80%研究采用头戴式显示器（HMD），20%使用投影式VR。
• 核心机制：α脑波增强（p=0.01）和皮质醇水平降低（-15.7μg/dL）是主要生理标志。
• 局限性：部分研究未控制安慰剂效应（如2D视频对照组）。

Conclusion

VR干预的潜力在于其可扩展性（如居家使用）和低不良反应率（¹
%报告眩晕）。结合人工智能（AI）的实时自适应系统可能是下一代研究方向。