综述：睡眠障碍中的脑状态监测与神经调控技术：当前视角

这篇综述系统探讨了脑动态监测系统（BDMS）和神经调控技术（NT）在睡眠障碍诊疗中的应用价值。通过分析脑电图（EEG）、功能磁共振成像（fMRI）等技术揭示失眠患者非快速眼动（NREM）睡眠期β波功率增加、δ波减少等特征，并阐述经颅磁刺激（TMS）、深部脑刺激（DBS）等干预手段对特定脑区的调控机制，为开发个性化治疗方案提供了新思路。

　　

引言

睡眠障碍作为全球健康问题，表现为入睡困难、睡眠维持障碍等多种形式，国际睡眠障碍分类（ICSD-3）将其分为失眠、睡眠呼吸暂停等六大类。短期可导致认知功能下降，长期则增加心血管疾病风险。近年来，脑动态监测技术与神经调控手段的融合为理解睡眠机制开辟了新途径。

脑状态动态监测技术的应用

EEG睡眠监测
基于皮层神经元电活动原理，EEG通过分析δ（0.5-4 Hz）、θ（4-8 Hz）等频段特征，精准区分非快速眼动（NREM）的N1-N3期与快速眼动（REM）睡眠。失眠患者表现为非REM期β波（12-30 Hz）功率异常增高，而睡眠呼吸暂停患者则出现α波（8-12 Hz）功率降低。

但EEG空间分辨率较低，且易受眼动伪迹干扰，需结合多导睡眠图（PSG）提升准确性。

fMRI技术
通过血氧水平依赖（BOLD）信号，fMRI发现失眠患者默认模式网络连接增强，而睡眠呼吸暂停患者前额叶-颞叶功能连接减弱。其毫米级空间分辨率可定位丘脑等深部核团活动，但2秒的时间分辨率难以捕捉快速神经振荡。

fNIRS与其他技术
功能近红外光谱（fNIRS）通过检测氧合血红蛋白浓度变化，适用于儿童睡眠研究。微动监测则通过心率变异性（HRV）评估自主神经功能，HRV降低常预示神经系统损伤。

神经调控技术的突破

TMS干预
高频（>1Hz）TMS刺激前额叶可增强皮层兴奋性，改善失眠患者睡眠连续性。临床数据显示，重复经颅磁刺激（rTMS）能使总睡眠时间延长21%，但需警惕癫痫发作风险。

tDCS与DBS
阳极tDCS刺激前额叶可延长慢波睡眠（SWS）时长，而DBS通过靶向丘脑底核，使帕金森病患者的睡眠效率提升37%。动物实验表明，下丘脑高频电刺激能直接调控睡眠强度而不改变结构。

光遗传学新进展
通过光敏蛋白ChR2激活中央杏仁核神经元，可特异性调控REM/NREM转换。化学遗传学技术则利用DREADDs受体，证实BDNF-TrkB通路在睡眠稳态中的关键作用。

多模态干预前景

动态EEG-TMS闭环系统可实现睡眠状态的实时调控，但设备成本与操作复杂性仍是临床推广瓶颈。未来需结合人工智能算法优化刺激参数，并通过可穿戴设备实现长期监测。

结论

当前技术仍存在fNIRS穿透深度不足、fMRI时间分辨率有限等缺陷。随着对睡眠神经环路的深入解析，靶向特定振荡频率的闭环调控系统将成为研发重点，为个体化睡眠医学提供精准解决方案。