多基因评分揭示腮腺炎疫苗细胞免疫应答的遗传调控机制

来自某研究团队（未明确机构）的科学家们通过多基因评分（PGS）分析，揭示了常见遗传变异对腮腺炎疫苗诱导的细胞免疫应答（IFNγ、IL-2、TNFα）的预测作用。研究发现，高PGS与疫苗后细胞因子水平显著相关（IFNγ p=2×10-6 ，IL-2 p=2×10-7 ，TNFα p=0.004），表明多基因效应比传统单变异GWAS更能全面解析疫苗免疫的遗传基础，为其他疫苗和感染性疾病研究提供了新思路。

　　这项研究对先前发表的腮腺炎疫苗全基因组关联分析（GWAS）进行了深化，通过多基因评分（PGS）技术，系统评估了常见遗传变异如何共同调控疫苗诱导的细胞免疫反应。有趣的是，针对干扰素γ（IFNγ）、白细胞介素-2（IL-2）和肿瘤坏死因子α（TNFα）的PGS，竟然能像"遗传天气预报"一样，精准预测接种后的细胞因子水平——IFNγ（p=2×10^-6
）、IL-2（p=2×10^-7
）和TNFα（p=0.004）的升高趋势。该发现生动诠释了疫苗免疫调控的"多基因交响乐"特性，突破传统GWAS"单音符"研究的局限。这种创新方法不仅为腮腺炎疫苗的个性化接种提供了遗传学依据，更将成为解析其他疫苗（如新冠疫苗）和传染病免疫机制的通用"解码器"。