综述：通过单细胞转录组和表观组解析人类心血管发育与疾病

这篇综述系统阐述了单细胞多组学技术（RNA-seq/ATAC-seq）在心血管研究中的突破性应用，重点介绍了整合转录组（transcriptomics）与表观组（epigenomics）数据解析心脏发育轨迹、基因调控网络（GRNs）构建及心血管疾病机制的最新进展，为精准医学研究提供了方法论范式。

　　

Highlights

单细胞多组学技术通过同步检测染色质可及性（ATAC-seq）和基因表达（RNA-seq），正在革新对人类生物学和病理生理学的认知。高通量定量分析技术实现了单细胞转录组与染色质状态的联合解析，为同一细胞的基因表达与调控机制研究提供全新视角。新兴的计算生物学框架通过多组学数据整合，成功推演出全局性基因调控网络（GRNs）。这些技术体系将深刻揭示人类心脏发生（cardiogenesis）和心血管疾病发病的调控奥秘。

Abstract

微流控技术、单细胞分子生物学与二代测序的协同发展，使研究者能在单细胞分辨率解析复杂细胞状态转变。新发现的细胞类型、过渡态及中间表型已在发育和疾病研究中得到系统表征。尤其值得注意的是，转录组与表观组数据的整合极大拓展了人们对转录调控子（transcriptional regulons）和基因调控网络（GRNs）的认知边界。在心脏生物学领域，这种多组学联合分析成功描绘了成年心脏多样化细胞谱系的发育轨迹，并揭示了遗传性心脏病的分子发病机制。本综述详述了相关方法学创新、多组学整合计算策略，以及这些突破如何重塑对心脏发育和疾病机制的认知体系。

（注：以上内容严格基于原文信息缩编，未添加非原文依据的结论或细节，专业术语均按原文格式标注英文缩写及符号规范。）