扩展现实智能眼镜在护理模拟教育中的应用：一项整合保真度方案的开发与效果评估

为解决护理教育中技术应用碎片化问题，韩国研究人员开发了基于扩展现实(XR)智能眼镜的整合保真度模拟教学方案。该研究通过准实验设计证实，实验组在可穿戴设备态度、批判性思维(prudence维度)及满意度方面显著提升，为融合高低保真度模拟的护理教育提供了新范式。

　　

在医疗教育领域，如何将前沿技术转化为有效的教学工具始终是重大挑战。尽管扩展现实(XR)和可穿戴设备如智能眼镜(HoloLens)已逐步应用于临床培训，但护理教育中的技术整合仍存在明显断层——多数研究仅聚焦单一技术或保真度层级，缺乏系统性方案。这种碎片化现状限制了学习者获得连贯的临床思维训练机会。更关键的是，传统高保真模拟器虽能还原生理指标变化，却难以模拟真实患者的非语言线索；而单纯依赖标准化病人(SP)又无法复现复杂仪器操作场景。这种"保真度割裂"现象促使韩国研究团队探索整合解决方案。

为突破这一瓶颈，韩国国立研究基金会(NRF)资助团队开发了创新性的"整合保真度护理模拟教育项目"。这项发表在《Clinical Simulation in Nursing》的研究采用准实验设计，招募78名护理学生分为实验组与对照组。实验组通过头戴式显示器(HMD)完成360度沉浸式内容学习后，在XR智能眼镜辅助下进行分阶段训练：先使用局部模型完成神经学评估和输液泵操作（低保真阶段），再结合高保真模拟人与SP开展混合模拟（高保真阶段）。智能眼镜实时提供患者数据并记录第一视角操作视频用于复盘。对照组则接受传统模拟教学。研究通过5个维度评估效果：可穿戴设备态度量表、感知重要性评分、批判性思维倾向（含prudence等子量表）、满意度及自信心。

关键技术方法包括：1) 基于HoloLens的XR系统开发；2) 高低保真度场景的阶梯式设计；3) 第一人称视角视频回放技术；4) 标准化病人培训流程；5) 混合模拟场景搭建。样本来自韩国两所课程设置相近的大学，采用协方差分析(ANCOVA)控制年龄混杂因素。

【General characteristics】
基线分析显示两组在性别、XR经验等方面无差异，但对照组年龄显著较高。通过统计校正后，年龄差异不影响核心结论。

【Results】
实验组在可穿戴设备态度总分、HMD子量表、感知重要性评分上均显著优于对照组。特别值得注意的是，批判性思维中的prudence维度（表征审慎判断能力）提升显著，表明XR技术能促进临床决策的严谨性。满意度评分差异也达到统计学意义，印证了整合方案的接受度优势。

【Discussion】
该研究首次证实整合保真度方案能协同发挥高低保真模拟的优势：XR智能眼镜既弥补了传统模拟器缺乏人文交互的缺陷，又通过第一视角复盘强化了操作反思。prudence维度的提升尤为关键，提示这种训练可能改变护理学生的元认知策略。研究局限性在于未评估长期技能保留效果，且样本均来自东亚文化背景。

【Conclusion】
这项开创性工作为护理教育提供了可复制的技术整合框架。其核心价值在于：1) 证实XR智能眼镜能有效桥接理论-实践鸿沟；2) 建立保真度阶梯式训练新标准；3) 为开发跨文化模拟教育方案奠定基础。未来研究可探索该模式在急诊、手术室等专科场景的适配性，以及人工智能(AI)辅助的个性化反馈系统开发。