环境规制、数字技术应用与低碳供应链韧性：来自中国的实证证据

为应对气候危机下供应链低碳转型的挑战，研究人员基于社会网络理论(SNT)，以中国887家A股上市公司(2008-2020)为样本，采用双重差分法(DID)探究碳交易政策对低碳供应链韧性(LSCR)的影响。研究发现政策显著提升凝聚力(COHE)、恢复力(REST)和抵抗力(RESI)，而数字技术应用呈现非对称调节作用。该研究为构建气候适应性供应链提供了制度-技术-组织协同治理新范式。

　　

全球气候危机正以前所未有的速度重塑产业格局，其中能源密集型行业如燃煤发电面临双重挑战：既要承担近30%全球CO₂
排放的责任，又需应对日益严苛的环境规制。中国作为最大碳排放国，2011年启动的碳交易试点和2021年建立的全国统一市场，标志着市场型环境规制的重大创新。然而，这类政策如何通过重构供应链网络拓扑结构来增强低碳韧性？数字技术应用是催化剂还是双刃剑？这些问题成为学术界和政策制定者关注的焦点。

黑龙江大学等机构的研究团队在《Journal of Environmental Management》发表的研究，首次将社会网络理论(SNT)引入低碳供应链分析框架。通过解析887家上市公司12年的供应链数据，团队发现碳交易政策使企业低碳供应链韧性(LSCR)提升22.5%，其中凝聚力(COHE)增幅达56.1%。数字技术的调节作用呈现有趣分化：区块链等技术的应用广度能提升恢复力(REST)但抑制抵抗力(RESI)，而应用深度则全面增强恢复效能。更值得关注的是，政策效果在营商环境优越地区和市场份额大的企业中尤为显著，揭示了制度质量与组织权力的协同效应。

研究采用三项关键技术方法：1)基于上市公司供应链数据的网络拓扑建模；2)双重差分法(DID)结合倾向得分匹配(PSM)的准自然实验设计；3)数字技术应用广度与深度的多维测度体系。

主要研究发现

1. 碳交易政策效应
   基准回归显示政策对LSCR的促进效应(β=0.225, p<0.01)，验证了市场机制通过价格信号重塑供应链网络的假说。分维度看，COHE提升最显著(β=0.561)，反映政策推动企业建立更多低碳合作关系。

2. 数字技术的非对称调节
   数字技术应用仅对恢复力(REST)产生正向调节(β=0.318)，对COHE和RESI无显著影响。深入分析发现，技术应用广度每增加1单位，REST提升0.412但RESI降低0.197，暗示数字化可能分散企业核心抗风险资源。

3. 异质性分析
   政策效果在营商环境前30%区域增强47.6%，说明制度环境与规制政策存在乘数效应。市场占有率高的企业表现出更强的政策响应弹性，印证了"马太效应"在低碳转型中的存在。

结论与启示
该研究构建了"制度-技术-组织"三维分析框架，揭示出：1)碳交易政策通过改变网络拓扑属性增强韧性；2)数字技术存在"效率-刚性"悖论；3)政策效果受制于区域制度禀赋和企业市场权力。这些发现不仅丰富了SNT在环境管理领域的应用，更为中国"双碳"目标下的供应链治理提供了精准政策工具选择依据——在推进数字技术时应注重"质"而非"量"，同时需配套优化区域营商环境以释放政策红利。

研究局限在于未考虑疫情后供应链重构的新特征，未来可拓展研究极端气候事件与数字韧性的交互作用。团队建议将分析框架延伸至"一带一路"跨国供应链场景，以应对全球气候治理的复杂挑战。