综述：青少年和年轻成人抑郁、焦虑及压力的数字心理健康干预促进因素与障碍：范围综述

这篇综述系统分析了数字心理健康干预（DMHI）在青少年和年轻成人（AYAs）中应用的关键影响因素，涵盖外部环境、干预设计及个体特征三个层面，强调干预质量与效果（Quality and Effect）为核心变量，为DMHI的优化提供了循证依据。

　　

背景
数字心理健康干预（DMHI）凭借其可及性、匿名性和灵活性，成为解决青少年和年轻成人（AYAs）抑郁、焦虑及压力的新兴工具。全球约79%的15-24岁人群使用互联网，而近半数心理健康需求未获满足，凸显DMHI的潜在价值。然而，用户参与度差异显著，部分源于干预设计、社会支持及个体偏好的复杂交互作用。

方法
通过系统检索PubMed、Web of Science等数据库，纳入27项研究进行主题分析。采用WHO三级框架（外部、干预、个体层面）分类影响因素，并基于交付模式（便携/非便携设备、单/多平台）进行相对频率 meta分析（RFO）。

结果
外部层面

• 促进因素：学校整合、社会规范（如同伴推荐）及精准营销显著提升使用意愿。
• 障碍：学校关联可能引发抵触情绪，设备使用限制亦降低可及性。

干预层面

• 促进因素：多媒体内容（视频/游戏）、个性化设置、实时反馈及低成本访问最受青睐。设计和谐性（如视觉美学）在便携设备中RFO达20%。
• 障碍：宗教元素引发排斥，缺乏人工支持导致挫败感。质量缺陷（如重复内容）在非便携设备中RFO高达42%。

个体层面

• 促进因素：女性、症状严重者及技术接纳度高者参与度更优。隐私保护和自主性需求是关键驱动力。
• 障碍：偏好面对面服务、对机器人回复的不信任及时间限制构成主要阻力。

质量与效果的核心地位
Meta分析显示，“质量与效果”是跨平台的核心变量。高质量干预（如认知行为疗法iCBT）通过科学严谨性与趣味性平衡提升依从性，而低质量设计直接导致脱落率增加。

讨论
DMHI需与传统服务形成“数字粘合剂”（Digital Glue），通过混合模式弥补各自短板。用户中心设计（如可选个性化设置）和跨文化适配是未来重点。性别差异（女性偏好App，男性倾向游戏化干预）及种族特异性需求待进一步探索。

结论
DMHI的推广需兼顾科学性（如循证内容）与用户体验（如交互设计）。整合学校资源、优化多媒体元素及保障隐私安全将最大化干预效益，为AYAs心理健康提供 scalable解决方案。