中国大学生电子健康素养城乡差异的分解与比较分析：基于7230名学生的横断面研究

针对中国城乡大学生电子健康素养(eHealth literacy)差异问题，研究人员开展大规模横断面研究，采用eHEALS量表和Fairlie分解模型，发现农村学生不合格率达62.9%（vs城市47.7%），收入、运动习惯和PHQ-9评分是主要影响因素，为缩小数字健康鸿沟提供政策依据。

　　

随着移动医疗在中国的快速发展，电子健康素养(eHealth literacy)已成为提升公共卫生的关键能力。然而，城乡二元结构可能导致大学生群体在获取和利用数字健康资源时存在显著差异，这种差异可能进一步影响其健康行为和结局。当前中国高等教育规模已达4763万学生，但网络健康信息质量参差不齐，缺乏严格审核机制，使得电子健康素养的培养显得尤为迫切。尽管既往研究表明中国大学生电子健康素养平均得分在27-29分之间，但针对城乡差异的系统性研究仍存在空白，特别是缺乏多区域大样本调查和影响因素贡献度的量化分析。

为探究这一问题，南方医科大学的研究团队在2023年1-2月期间，通过"问卷星"平台对广东、上海、江苏等10个地区的7230名大学生进行横断面调查。研究采用汉化版电子健康素养量表(eHEALS)评估能力水平，使用卡方检验比较城乡分布差异，通过二元逻辑回归识别关键影响因素，并创新性地应用Fairlie分解模型量化各因素的贡献度。样本覆盖经济、医学、管理、文学等多专业，经严格质量控制后有效应答率达96.36%。

研究结果显示，大学生平均eHEALS得分为29.22±6.68分，57.19%的学生未达到32分的合格标准。城乡差异尤为显著：农村学生不合格比例高达62.90%，显著高于城市学生的47.72%。在影响因素方面，逻辑回归模型揭示城乡学生存在共性风险因素，包括学业排名靠后（OR 0.788-0.839）、缺乏运动（OR 0.260-0.267）和PHQ-9抑郁评分≥5分（OR 0.603-0.648）。但农村学生还表现出独特的影响模式：女性性别成为风险因素（OR 0.847），而较高家庭人均月收入（5000-10000元OR 1.607，≥10000元OR 1.944）则具有保护作用。

Fairlie分解模型进一步量化发现，观察到的因素可解释28.6%的城乡差异，其中家庭收入贡献最大（13.4%），其次是运动习惯（11.7%）和PHQ-9评分（2.1%）。值得注意的是，71.4%的差异源于城乡结构性因素和未观测变量，提示深层的社会经济环境差异起着决定性作用。

在讨论部分，研究者指出这些发现与全球关于数字鸿沟(digital divide)的研究相呼应，但中国城乡二元结构使得问题更具复杂性。农村学生面临的多重劣势包括：智能设备普及率低、网络服务质量差、健康信息服务可及性不足等基础设施问题；传统性别观念导致女性获取资源受限；以及心理健康服务短缺影响信息处理能力。相比之下，城市学生得益于更优越的资源环境和系统性支持，即使家庭收入差异的影响也不显著。

该研究的政策意义主要体现在四个方面：首先，应重点改善农村地区电子健康资源可及性，包括加强网络基础设施建设和智能终端补贴；其次，通过校园体育设施建设和运动奖励机制培养健康生活习惯；第三，将心理健康服务与电子健康素养培训结合，建立"心理咨询-eHealth教育"联动体系；最后，建议高校开设系统化的电子健康素养必修课程，并建立动态评估机制。研究特别强调，针对农村女学生和低收入家庭需要制定差异化干预策略。

尽管存在横断面设计无法确立因果关系、自评量表可能产生偏倚等局限性，这项覆盖全国多区域的大样本研究仍为理解数字时代的健康不平等提供了重要证据。随着"健康中国"战略和"十四五"国民健康信息化规划的推进，该研究不仅为政策制定者优化资源配置提供依据，也为后续开发精准干预措施奠定了科学基础。未来研究可进一步探索城乡结构性因素的具体作用机制，并开发适应不同学生群体的分层干预方案。

论文发表在《Journal of Medical Internet Research》，通过严谨的方法学设计和创新的分解模型，首次量化了中国城乡大学生电子健康素养差异的来源构成，为促进健康公平提供了可操作的政策路径。在数字化转型加速的背景下，这些发现对全球中低收入国家解决数字健康不平等问题也具有参考价值。