COVID-19期间基于网络的营养与运动干预对慢性疾病患者的可接受性和有效性：一项随机对照试验

为应对COVID-19期间传统康复干预的局限性，研究人员开展了一项完全数字化的营养与运动干预（Heal-Me平台）随机对照试验（RCT），评估其在慢性疾病患者中的可接受性和有效性。结果显示，干预组（Heal-Me Light和Intensive）的依从性达82%，显著改善了2分钟踏步测试（2-minute step test）、WHO-5幸福指数和蛋白质摄入目标达成率，但下肢功能量表（LEFS）评分无显著差异。该研究为数字化健康干预在慢性病管理中的应用提供了实践依据，发表于《Journal of Medical Internet Research》。

　　

在COVID-19大流行期间，慢性疾病患者面临前所未有的健康管理挑战。传统面对面的营养和运动康复项目因社交距离政策被迫中断，而数字化干预的可行性和效果尚不明确。尤其对于癌症、慢性肺病和器官移植患者，功能衰退和营养不良风险加剧，亟需安全有效的远程解决方案。尽管移动健康（mHealth）技术潜力巨大，但此前研究显示，患者对数字化工具的依从性普遍较低（仅56%），且缺乏针对慢性病患者的多模态支持证据。

在此背景下，加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）的研究团队开发了Heal-Me平台，并开展了一项开创性研究。这项名为“个性化在线营养与运动常规（PIONEER）”的随机对照试验，首次从招募到评估全程数字化完成，旨在回答两个核心问题：慢性病患者能否接受完全数字化的营养运动干预？不同人员支持强度（团体课程 vs 一对一指导）如何影响效果？

研究采用三大关键技术方法：

1. Heal-Me平台：整合蛋白质追踪、定制运动视频和COM-B（能力-机会-动机行为）理论框架的行为干预模块；
2. 远程功能评估：通过视频会议实施2分钟踏步测试、30秒椅子站立等标准化测试；
3. 分层随机分组：将216名患者按1:1:1分为对照组（自助手册）、Heal-Me Light（团体课程）和Intensive组（团体+一对一），所有组均配备可穿戴设备（Garmin）。

研究结果

可接受性

• 高依从性：82%的干预组参与者完成>75%课程，显著高于既往数字干预（56%）。
• 满意度：88%认为干预“非常有用”，98%愿意推荐给其他患者。Heal-Me Intensive组在营养自我管理准备度上显著优于Light组（P=0.008）。

有效性

• 主要结局：下肢功能量表（Lower Extremity Functional Scale, LEFS）评分无组间差异（P=0.53），可能与基线功能较高（均值63/80）导致的“天花板效应”有关。
• 次要结局：干预组在2分钟踏步测试中表现显著优于对照组（均值差9.8步，P<0.001），尤其在功能最低四分位组差异达26.3步（P=0.03）。
• 生活质量：世界卫生组织-5幸福指数（WHO-5）和简明健康调查量表（SF-36）中，干预组在总体健康、体力角色和精力维度均有改善（P<0.05）。
• 营养改善：干预组蛋白质摄入达标率从37.6%升至81.2%（P<0.001），热量摄入增加246 kcal/d。

安全性

仅报告33例轻微不良事件（如肌肉疼痛），无严重事件，证实数字化干预的安全性。

结论与意义

这项研究首次证实，完全数字化的营养运动干预对慢性病患者具有高可接受性和临床价值，尤其在改善心肺耐力（2分钟踏步测试）和营养状况方面效果显著。尽管LEFS评分未达差异，但研究者指出未来需选择更敏感的体能指标（如6分钟步行试验）并设定基线功能阈值以优化干预效果。

该成果为后疫情时代的慢性病管理提供了重要范式：

1. 实践价值：Heal-Me模式可突破地理限制，服务偏远地区患者；
2. 成本效益：团体课程与一对一支持效果相似，提示前者可能更具推广性；
3. 技术启示：结合可穿戴设备和远程监测的“半监督”模式，平衡了安全性与个性化需求。

论文发表于《Journal of Medical Internet Research》，为数字化健康干预在慢性病领域的应用树立了新标杆。后续研究可探索更高强度的运动方案，并扩大至未接受过康复训练的群体，以进一步验证普适性。