
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
Nature:画作受损?AI 生成的“蒙版”只需数小时即可修复
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月18日 来源:AAAS
编辑推荐:
一种新方法利用人工智能技术,以远超手工技术的速度,对受损画作进行物理修复。数字生成的薄膜“蒙版”可直接应用于原画,并可轻松移除。
艺术品修复需要稳健的双手和敏锐的眼光。几个世纪以来,修复人员修复画作的方法是先确定需要修复的区域,然后逐个区域地混合合适的颜色。一幅画作通常包含数千个需要逐一处理的微小区域。修复一幅画作可能需要几周到十年以上的时间。
近年来,数字修复工具开辟了一条创建原始修复作品虚拟再现的途径。这些工具运用计算机视觉、图像识别和色彩匹配技术,能够相对快速地生成画作的“数字修复”版本。
然而,迄今为止,还没有办法将数字修复直接应用于原作。 麻省理工学院机械工程研究生亚历克斯·卡奇金(Alex Kachkine)在 今日发表于 《自然》杂志的一篇论文中,介绍了他开发的一种新方法,可以将数字修复直接应用于原画。
修复图稿打印在一层非常薄的聚合物薄膜上,形成一个遮罩层,可以对齐并粘贴在原画上。它也很容易被移除。卡奇金表示,遮罩层的数字文件可以保存下来,供未来的修复人员参考,从而准确地了解修复原画时做了哪些改动。
“因为面具的使用方式有数字记录,所以100年后,下次有人再使用面具时,就能非常清楚地了解这幅画是如何被处理的,”卡奇金说。“这在以前的修复工作中是不可能实现的。”
作为演示,他将该方法应用于一幅严重受损的15世纪油画。该方法自动识别出5612个需要修复的区域,并使用57314种不同的颜色填充这些区域。整个过程从开始到结束耗时3.5小时,他估计这比传统修复方法快了约66倍。
卡奇金承认,与任何修复项目一样,修复版本是否恰当地再现了艺术家的原始风格和意图,也存在伦理问题需要考虑。他表示,任何运用他的新方法都应咨询了解画作历史和起源的保护人员。
“仓库里有很多受损的艺术品,可能永远都见不到了,”卡奇金说。“希望通过这种新方法,我们有机会看到更多艺术品,如果真是这样,我会很高兴。”
数字连接
新的修复工作最初只是一个副业。2021年,卡奇金前往麻省理工学院攻读机械工程博士学位,他驱车沿东海岸前行,沿途尽可能多地参观了艺术画廊。
“我从小就喜欢艺术,”卡奇金说道。他以修复画作为爱好,运用传统的手绘技法。在参观画廊的过程中,他意识到墙上的艺术品只是画廊藏品的一小部分。画廊收藏的很多艺术品都被收起来了,因为这些作品已经陈旧或受损,需要花费时间进行妥善修复。
“修复一幅画很有趣,坐下来填充一些东西,享受一个美好的夜晚,感觉很棒,”卡奇金说。“但这是一个非常缓慢的过程。”
据他了解,数字工具可以显著加快修复进程。研究人员开发了人工智能算法,可以快速梳理海量数据。这些算法能够学习这些视觉数据中的联系,并运用这些联系生成特定画作的数字修复版本,使其与艺术家或特定时期的风格高度相似。然而,此类数字修复作品通常以虚拟方式展示或作为独立作品进行打印,无法直接用于修饰原作。
“这一切让我想到:如果我们能够以数字方式修复一幅画,并在物理上实现效果,那么这将解决传统手工过程的许多痛点和缺点,”卡奇金说。
“对齐并恢复”
在这项新研究中,卡奇金开发了一种将数字修复技术应用于原画的方法,他以一幅他刚到麻省理工学院时获得的15世纪画作为例。他的新方法首先使用传统技术清洁画作,去除所有过去的修复痕迹。
“这幅画已有近600年历史,经过多次修复,”他说。“这幅画有相当多的覆盖画作,必须全部清除才能看清画作的本来面目。”
他扫描了这幅清洗过的画作,包括许多颜料褪色或开裂的区域。然后,他利用现有的人工智能算法对扫描结果进行分析,并创建了这幅画作原始状态下的虚拟版本。
随后,卡奇金开发了一款软件,可以绘制原画中需要填充的区域图,并标注与数字修复版本匹配所需的精确颜色。之后,该图被转换成一个物理的双层掩模,打印在聚合物基薄膜上。第一层打印彩色,第二层则以完全相同的图案打印,但颜色为白色。
“为了完全重现色彩,你需要白色和彩色墨水才能获得完整的光谱,”卡奇金解释道。“如果这两层墨水错位,很容易就能看出来。因此,我还根据我们对人类色彩感知的了解,开发了一些计算工具,以确定我们实际上能够对齐和恢复多小的区域。”
卡奇金使用高保真商用喷墨打印机打印了面具的两层,并小心地手工对齐并叠加在原画上,最后喷上一层薄薄的传统清漆。打印的薄膜采用易于用保护级溶液溶解的材料制成,以便修复人员在需要重现受损的原作时使用。面具的数字文件也可以保存下来,作为修复工作的详细记录。
对于卡奇金使用的那幅画作,这种方法能够在短短几个小时内修复数千处缺损。“几年前,我修复了一幅巴洛克风格的意大利画作,它的缺损程度大概与此相当,我花了九个月的兼职时间,”他回忆道。“缺损越多,这种方法就越有效。”
他估计,这种新方法比传统的手绘方法要快几个数量级。他强调,如果这种方法得到广泛采用,修复人员应该参与到整个过程的每一步,以确保最终作品符合艺术家的风格和意图。
“我们需要对这一过程每个阶段所涉及的伦理挑战进行深入思考,才能找到最符合保护原则的应用方式,”他说。“我们正在建立一个框架,以开发更多方法。随着其他人的研究,我们最终会找到更精确的方法。”
这项工作得到了约翰·O·和凯瑟琳·A·卢茨纪念基金的部分资助。研究部分利用了麻省理工学院纳米中心的设备和设施,并得到了麻省理工学院微系统技术实验室、麻省理工学院机械工程系和麻省理工学院图书馆的额外支持。
生物通微信公众号
知名企业招聘