综述：诊断与推荐综合系统（DRIS）在甘蔗中的应用：系统性文献综述

这篇综述系统评价了诊断与推荐综合系统（DRIS）在甘蔗土壤肥力与营养状态诊断中的可行性，通过多数据库检索（1976-2022年17篇文献）表明，DRIS能有效评估甘蔗营养状况，但其效率依赖本地化数据标准，尤其在替代传统临界值（critical levels）和充足范围（sufficiency ranges）方法时更具优势。

　　

摘要

诊断与推荐综合系统（Diagnosis and Recommendation Integrated System, DRIS）作为一种广泛应用于土壤和植物组织化学分析解读的工具，其核心目标是通过多营养元素比值平衡关系，克服传统单一临界值法的局限性。本文通过系统性检索五大数据库（Web of Science、Springer Link等），采用八组关键词（如DRIS、sugarcane、soil fertility等）的14种组合，筛选出17篇符合标准的文献（1976-2022年），聚焦三个关键问题：DRIS在甘蔗叶片营养诊断（Q1）、土壤肥力评估（Q2）及替代传统方法（Q3）中的效能。

研究背景与方法

DRIS的独特之处在于通过计算营养元素比值指数（如N/P、K/Mg），动态反映作物营养平衡状态。研究团队采用三语种（英语、葡萄牙语、西班牙语）检索，最终纳入的文献需至少回答Q1-Q3之一。结果显示，仅1.1%的初始文献（17/1547）符合要求，凸显该领域研究稀缺性，尤其是DRIS与土壤分析联用的报道较少。

主要发现

1. 叶片营养诊断效能：DRIS对甘蔗叶片氮（N）、磷（P）、钾（K）等元素的诊断准确性显著高于单一临界值法，但其敏感性依赖“高产出群体”的本地化数据校准。例如，巴西研究显示，基于区域数据的DRIS指数可更精准识别钾缺乏。
2. 土壤肥力关联性：少数研究尝试将DRIS与土壤化学分析（如pH、有机质）结合，发现其能间接反映土壤养分供应能力，但直接关联模型仍需优化。
3. 与传统方法对比：在替代临界值法（critical levels）和充足范围（sufficiency ranges）时，DRIS表现出更高灵活性，尤其在营养交互作用复杂的甘蔗田中，可减少误判率约15-20%。

局限与展望

当前DRIS应用面临两大挑战：一是缺乏统一的甘蔗营养比值标准库，二是土壤-植物系统联动分析的模型开发不足。未来研究需扩大样本地理覆盖（如亚洲产区），并探索机器学习辅助的DRIS指数计算。

结论

DRIS为甘蔗营养管理提供了动态诊断工具，但其“因地制宜”特性要求研究者建立区域化数据库。在精准农业背景下，DRIS与传统方法的协同使用或将成为优化甘蔗生产的突破口。