基于心率变异性（DFA-α1）的个体化训练负荷量化方法：αTRIMP的开发与验证研究

这篇研究创新性地开发了基于心率变异性（HRV）非线性指标DFA-α1的个体化训练冲量（αTRIMP）方法，通过与血乳酸（BLa）构建的iTRIMP对比验证，证实其能通过心电图（ECG）设备实现精准量化不同体能水平者在相同心率百分比下的生理强度差异，为运动科学领域提供了更便捷的内部训练负荷监测工具。

　　

引言

理解运动暴露的速率、幅度和时间变化对优化运动表现和健康至关重要。传统心率（HR）监测方法假设个体在相同心率百分比下生理反应同质化，但实际存在显著差异。本研究旨在开发基于心率变异性（HRV）非线性指标DFA-α1的个体化训练冲量（αTRIMP），并通过与血乳酸（BLa）构建的iTRIMP对比验证其效度。

方法

37名参与者（17名女性，年龄32.72±9.26岁，V˙
O_2max
48.32±7.95 mL·kg^?1
·min^?1
）完成阶梯式和斜坡式递增测试，采集BLa、DFA-α1和心肺适能（CRF）指标（乳酸阈值速度vLT₁
/vLT₂
、通气阈值速度vVT₁
/vVT₂
）。通过ΔHR（心率分数变化）与BLa或DFA-α1的指数拟合生成个体化系数，主成分回归分析评估CRF与TRIMP系数的关系。

结果

相同生理阈值下ΔHR存在显著个体差异（LT₁
/VT₁
ΔHR范围0.51–0.83）。CRF与iTRIMP/αTRIMP系数呈中度相关（R²
_average
=0.52–0.67），但与固定ΔHR下的权重因子相关性更强（R²
_average
=0.67–0.78）。DFA-α1标准化曲线（α_norm
）成功量化了不同体能者的生理强度差异。

讨论

αTRIMP通过DFA-α1的逆向S型关系反映机体整体调节需求，其权重因子与CRF的强关联证实了构造效度。相比iTRIMP依赖侵入性BLa检测，αTRIMP仅需ECG设备即可实现个体化负荷量化，尤其适合团队环境。但需注意实验室递增测试设计的局限性，未来需探索场地应用的可行性。

结论

αTRIMP是一种有效、实用的内部训练暴露量化方法，通过DFA-α1衍生的权重因子解决了传统心率百分比法的个体差异问题，为运动训练监控提供了新的技术路径。