ChatGPT使用问题量表（PCGUS）的土耳其跨文化适应：AI成瘾与心理健康的中介机制研究

这篇研究通过两项子研究（n=391/473）验证了土耳其版ChatGPT使用问题量表（PCGUS）的心理测量特性。CFA证实9条目单维结构的有效性（CFI≥0.90），IRT分析显示强项目区分度（α>1.0）。研究发现PCGU与AI成瘾（r=0.425）、网络游戏障碍（IGD）及网络成瘾正相关，与尽责性负相关（r=-0.163）。研究II揭示心理困扰（DASS-21）和自控力在PCGU与幸福感（GWB-SF）间起中介作用，为AI健康使用提供干预靶点。

　　

Problematic ChatGPT Use Scale: AI-Human Collaboration or Unraveling the Dark Side of ChatGPT

研究背景
生成式AI工具ChatGPT的快速普及（2024年周活用户超2亿）引发对其心理社会影响的担忧。现有研究多聚焦教育、医疗等应用场景，但缺乏评估病态使用模式的标准化工具。土耳其学者团队通过跨文化适应研究，填补了这一空白。

研究方法
研究I采用391名土耳其成人样本（女性61.4%，平均年龄30.89岁），通过严格的双盲翻译流程和CFA验证PCGUS结构。原始11条目经优化后保留9条目，删除因子载荷<0.3的条目1（"持续思考ChatGPT"）和条目4（"因实用功能增加使用"）。修正模型允许条目2-3（认知沉迷）和9-10（行为调控）的误差协方差后，拟合指标显著改善（χ²
/df=3.42，CFI=0.951）。

关键发现

• 测量学特性：项目反应理论（IRT）显示所有条目区分度α>1.0，难度参数b1-b3呈单调递增。跨性别测量不变性检验支持标量不变性（ΔCFI=0.001），支持群体比较。
• 关联模式：PCGU与AI成瘾（DAIS量表，r=0.425）、网络游戏障碍（IGDS9-SF，r=0.225）及网络成瘾（YIAT-SF，r=0.228）显著正相关，与Big Five中的尽责性负相关（r=-0.163），印证数字成瘾的共性神经机制。

心理机制探索
研究II（n=473，男性74.4%）采用并行中介模型发现：

1. 心理困扰路径：PCGU通过加剧抑郁-焦虑-压力症状（DASS-21总分，β=1.02）间接降低幸福感（β=-0.095），符合数字技术使用与情绪障碍的"压力-脆弱性"模型。
2. 自控力路径：PCGU削弱自我调控能力（BMSCS量表，β=-0.21），而自控力对幸福感有直接保护效应（β=1.09），印证自我调节理论（Self-Regulation Theory）的核心假设。

临床启示
该研究首次在非西方样本中验证PCGUS的适用性，揭示AI工具过度使用的两阶段损害模型：

• 初期：通过即时反馈和个性化交互触发奖赏回路，类似IGD的"游戏化"机制
• 长期：认知卸载（cognitive offloading）导致执行功能受损，表现为低尽责性和自控力下降

局限与展望
横断面设计无法确立因果关系，未来需结合fMRI探讨PCGU的神经相关物。团队建议将量表整合至数字健康筛查系统，特别关注高神经质（β=0.037未达显著）个体的早期干预。

创新价值
开发首个经跨文化验证的ChatGPT使用评估工具，为制定"AI使用障碍"诊断标准提供循证依据。中介模型指明自控力训练（如延迟满足干预）可能是缓解AI依赖的新方向。