人工智能(AI)事实标签：以患者为中心的医疗AI系统透明化创新工具

为解决医疗领域人工智能(AI)辅助技术因"黑箱"特性引发的信任危机，研究人员开发了基于美国药品标签模板的AI Facts Label（人工智能事实标签）原型。该工具采用通俗语言和标准化图形模板，在假设的AI辅助可穿戴医疗设备场景中实现透明化披露，为患者和医护工作者提供直观的AI系统使用说明，其应用可拓展至消费电子等多个领域。

　　

在医疗健康领域，人工智能(Artificial Intelligence, AI)辅助解决方案常引发使用者的焦虑与不安，这使得系统透明度和信任建立变得至关重要。当前AI技术往往对用户不可见（甚至可能未被披露），这直接违背了透明度伦理原则——特别是在知情披露(informed disclosure)方面。本技术简报描述了一种创新性的患者中心化AI透明化工具(AI Facts Label)的开发过程，该工具以美国药品事实标签(Drug Facts Label)为设计蓝本。研究人员采用通俗易懂的日常语言，在一个假设的AI辅助可穿戴医疗设备应用场景中完成了原型设计。通过将通俗语言与可全球统一化的图形模板相结合，AI事实标签成为既符合透明度伦理原则，又能帮助读者（包括患者和医疗工作者）理解特定产品中AI应用的沟通工具。这种标签不仅适用于临床研究和商业环境中的AI辅助系统披露，经本地语言适配后更具备全球推广潜力。值得注意的是，AI事实标签的应用范围可延伸至普通消费电子产品（如电视、家用电器、移动电话）和非医疗类应用程序等多个领域。