数字认知评估工具在初级卫生保健中筛查轻度认知障碍的有效性与可用性：一项随机交叉试验

本研究针对中国初级卫生保健(PHC)场景下数字认知筛查工具的应用难题，通过随机交叉试验评估了电子版MMSE(eMMSE)和电子版CDT(eCDT)的有效性与可用性。研究发现数字工具与传统纸版测试具有中等相关性(ρ=0.59-0.62)，且电子版AUC更优(eMMSE 0.82 vs 纸版0.65)，但低教育水平群体存在技术适应障碍。该研究为资源有限地区推广数字化认知筛查提供了实证依据。

　　

随着中国老龄化加剧，痴呆患者已占全球总数的四分之一，年医疗费用高达1.06万亿元。在缺乏有效治疗药物的情况下，对轻度认知障碍(MCI)这一痴呆前驱阶段的早期筛查显得尤为重要。然而当前初级卫生保健(PHC)体系面临严峻挑战：传统筛查工具如简易精神状态检查量表(MMSE)需要专业人员操作，存在评分主观、流程繁琐等问题，导致社区筛查漏诊率高达90%。这种现状催生了对标准化、可扩展数字筛查工具的迫切需求。

中山大学公共卫生学院的研究团队开展了一项创新性随机交叉试验，旨在验证电子版认知评估工具在PHC场景中的实用价值。研究采用严谨的设计方案：47名65岁以上社区老年人被随机分为两组，分别以不同顺序完成纸版和电子版测试，间隔两周洗脱期。测试包含MMSE及其电子版(eMMSE)、画钟测试(CDT)及其电子版(eCDT)，所有阳性结果均经神经科医生依据ICD-11标准复核确认。

研究团队运用多项关键技术方法：通过Spearman相关性和线性混合效应模型评估工具效度；采用USE问卷(Usefulness, Satisfaction, and Ease of Use)量化用户体验；记录测试时长作为客观可用性指标；并建立回归模型分析教育水平等因素对数字测试表现的影响。样本来源于广州城乡结合部PHC机构，通过慢性病管理项目招募，确保代表性与生态效度。

有效性结果显示：

• 相关性分析：eMMSE与纸版MMSE总分相关系数0.59(P<0.001)，eCDT与纸版CDT相关系数0.62(P<0.001)
• 诊断效能：eMMSE的AUC(0.82)显著优于纸版(0.65)，敏感性从55%提升至91%
• 维度差异：记忆领域(即刻回忆和延迟回忆)得分差异最显著(P=0.02)，反映数字音频播报可能增加认知负荷

可用性发现揭示：

• 主观评价：USE问卷四项维度评分均显著高于中位数(P<0.001)，但55.26%参与者仍偏好纸版测试
• 教育差异：小学及以下学历者对"易学性"评分最低(3.86±1.85 vs 6.35±0.89，P=0.001)
• 时间成本：eMMSE完成时间(7.11±2.64分钟)显著长于纸版(6.21±1.59分钟，P=0.01)

关键影响因素分析表明：

• 回归模型显示测试时长(β=-0.62)比主观态度更能预测数字测试表现
• 教育水平与数字测试得分无直接关联，但显著影响操作时长(P=0.003)

这项发表在《Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation》的研究具有重要理论与实践价值。在学术层面，首次系统验证了数字版MMSE/CDT在中国PHC场景下的心理测量特性，发现数字工具在保持筛查效力的同时，其标准化流程可减少人为误差，尤其eMMSE的敏感性提升36个百分点，对早期识别MCI具有临床意义。在应用层面，研究揭示了数字鸿沟的现实挑战——尽管技术接受度评分良好，但老年群体特别是低教育水平者仍存在"会用不愿用"的现象，这为未来干预设计提供了明确方向：需加强操作引导、优化界面友好性，并开发智能评分系统减轻人工负担。

该研究的创新性在于将技术验证与用户体验研究相结合，突破了传统效度验证研究的局限。通过揭示测试时长这一客观指标与表现的相关性，为数字认知评估的质量控制提供了新思路。未来研究可扩大样本多样性，整合人工智能算法实现自动评分，并探索多模态交互方式降低技术使用门槛。这些发现对推动中国老年痴呆防控体系建设具有重要政策参考价值，特别是在资源有限地区推广高效筛查方案方面提供了关键证据。