多模态人工智能生物标志物助力高危前列腺癌患者精准缩短ADT疗程

来自杜克癌症研究所的Andrew J. Armstrong团队在《临床肿瘤学杂志》发表研究，通过多模态人工智能(MMAI)开发的生物标志物，首次验证可筛选高危局限性前列腺癌患者安全缩短雄激素剥夺疗法(ADT)疗程。结果显示，MMAI阳性患者15年远期转移风险差异达14%，而阴性患者无显著差异，为个体化治疗提供新工具。

　　

一项突破性研究揭示了多模态人工智能(MMAI)在优化前列腺癌治疗中的革命性应用。科学家们开发出一种整合临床特征与数字病理学的智能生物标志物，能精准识别哪些高危局限性前列腺癌患者可安全缩短雄激素剥夺疗法(ADT)疗程。

研究团队分析了7项随机III期试验的6,423例患者数据，发现MMAI阳性患者(占66%)接受长期ADT后，15年远处转移(DM)风险显著降低14%，而阴性患者(34%)短期与长期疗效无差异。值得注意的是，阴性患者仅需6个月ADT联合放疗即可达到同等治愈率，且避免长期治疗带来的心血管风险、骨质疏松等副作用。

"这就像为前列腺癌治疗装上了智能导航仪，"主要研究者Andrew J. Armstrong博士比喻道。该MMAI模型不仅预测ADT疗效，其本身也是强预后指标——阳性患者15年DM发生率高达26%，远超阴性组的11%。

目前该技术正进行商业化开发，未来或改变临床实践。研究者建议开展更多随机试验，探索该标志物在治疗强化(如加用阿比特龙)或降阶梯治疗中的指导价值。这项研究标志着人工智能驱动精准医疗在前列腺癌领域迈出关键一步。