75个中低收入国家的次国家级调查数据揭示生活标准差距的顽固性：多维贫困与区域不平等研究

研究人员利用75个中低收入国家的次国家级人口健康调查数据（DHS），构建了涵盖10个维度的体面生活标准（DLS）指标体系，揭示了94.9%家庭存在至少一项基本需求剥夺，63.6%家庭面临多维贫困。研究发现撒哈拉以南非洲地区剥夺最严重，医疗、卫生设施和教育等领域进展滞后。该研究为SDGs（可持续发展目标）的精准施策提供了次国家级数据支持。

　　

在全球可持续发展目标（SDGs）进程过半的背景下，贫困治理正面临严峻挑战。尽管国际社会通过千年发展目标（MDGs）和SDGs持续推动减贫，但最新数据显示极端贫困人口不降反增，传统收入指标（如每日2.15美元PPP标准）已难以反映真实的生存困境。更令人忧虑的是，多维贫困往往隐藏在国家级数据的平均值背后——某个乡村社区的医疗资源匮乏可能被城市优越的基础设施所掩盖。这种数据颗粒度的缺失，使得"不让任何人掉队"的承诺难以兑现。

在此背景下，国际应用系统分析研究所（IIASA）领衔的国际团队在《Nature Communications》发表突破性研究。研究人员创新性地利用1990-2021年间75个中低收入国家的263轮人口健康调查（DHS），构建了包含10个非替代性维度的体面生活标准（Decent Living Standards, DLS）指标体系。这项覆盖470万家庭、占全球中低收入国家66%人口的研究，首次实现了次国家级多维贫困的时空动态追踪。

研究采用的关键技术包括：1）基于DHS微观数据的多维指标构建，涵盖住房、医疗、教育等物理与社会福祉维度；2）采用预测均值匹配处理缺失数据；3）运用固定效应模型分析时空趋势；4）通过k-means聚类识别多维贫困模式。所有分析均使用区域加权数据确保代表性。

【研究结果】

1. 不平等的生活标准
   数据显示72.2%家庭缺乏现代烹饪设备，68%无法获得基本医疗，54.8%居住条件不达标。撒哈拉以南非洲仅12%家庭达到2/3的DLS标准，显著低于亚洲（73.2%）和北非（61%）。

   

2. 停滞的进步
   尽管水资源获取等指标有所改善，但医疗、卫生设施等领域进展缓慢。城乡差距持续存在，仅教育领域出现收敛趋势。模型显示若全面改善医疗可及性，可使额外21%人口达到基本DLS阈值。

3. 社会不平等的影响
   农村农业家庭的教育剥夺最为严重，其DLS达标率比城市非农家庭低67.2%。多变量模型证实：缺乏中等教育使达标概率降低28%（p<0.001），农村居住降低23.2%，农业职业降低7.8%。

   

【结论与讨论】
该研究突破了传统贫困测量的三大局限：首次在次国家级尺度实现多维贫困的跨国比较；创新性地将社会连接（手机/电视保有量）和物理移动（交通工具）纳入评估体系；采用比多维贫困指数（MPI）更严格的阈值标准。值得注意的是，DLS框架与可持续发展存在深刻关联——前期研究显示满足全球DLS仅需当前能源消耗的小部分，这为气候正义提供了量化基础。

Roman Hoffmann团队指出，当前SDGs进展缓慢的核心在于"数据盲区"。当政策制定者仅能看到国家级别的贫困率时，某个少数民族聚居区的卫生危机或边境省份的教育荒漠就可能被忽视。该研究提供的次国家级热力图（

），为资源精准投放建立了导航系统。正如作者强调的："剥夺烹饪能源的家庭往往同时面临住房缺陷，这意味着综合干预比单点突破更有效。"

这项研究也存在若干局限：DLS未涵盖心理健康等软性指标；中国等大国未纳入DHS样本；能源数据仅包含电力而忽略天然气等载体。未来研究可结合卫星遥感等新型数据源，但现有成果已为2030议程提供了关键诊断工具——正如论文结尾警示的："当前改善速度远不足以实现SDGs目标，需要重新校准全球减贫战略的精度与力度。"