作物生长模型发展及应用中的问题探讨

　　

摘要： 智慧农业是未来农业发展的方向,作物生长模型作为作物生产精确管理与智能决策的数字化工具,是智慧农业的核心技术之一,被称为智慧农业大脑。本文首先介绍了近几十年来作物生长模型的发展历程,包括萌芽阶段、起步阶段、快速研发阶段、深度发展阶段、完善和应用阶段,重点介绍了在世界上被广泛应用的几个典型模型(Wageningen系列模型、DSSAT模型、APSIM模型、STICS模型等)的特色和局限性。当前的作物生长模型在应用中仍存在许多不足,主要表现为: 作物生长模型的泛化能力弱、迁移性差,限制了模型在区域上的应用能力;作物生长发育对环境要素响应的机理过程认识不足,定量表达模型还需不断完善;极端气候事件、病虫害等不利因素影响的定量描述欠缺,影响模型的模拟精度;模型的复杂性和应用的便利性存在矛盾,难以平衡;作物生长模型的应用与当前新技术的结合不够;作物生长模型中遗传参数的可解释性不足影响模型预测能力等。