亚马逊保护区生物多样性保护优先性与管理投入失衡的机制解析及优化策略

本研究针对亚马逊保护区管理投入与生物多样性保护优先性不匹配的核心问题，通过结构方程模型(SEM)和空间优先排序(Zonation)技术，揭示了ARPA项目支持、联邦管理机构与资源充足度对管理有效性(Indimapa指数)的正向影响，发现高保护价值区域反而资源匮乏。成果为《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》(GBF)下的投资优化提供了科学依据。

　　

亚马逊雨林作为地球最大的生物多样性宝库，其保护区的管理有效性直接关系到全球生态安全。然而近年来，巴西亚马逊地区面临严峻挑战：尽管保护区面积占该区域的28.5%，但60%的保护区存在资源不足问题，且生物多样性衰退趋势持续。更令人担忧的是，保护优先区域与管理资源配置呈现显著错位——那些对濒危哺乳动物、鸟类及可持续利用物种至关重要的保护区，往往管理水平和资源投入最低。这种矛盾现象背后，是复杂的政治经济因素与生态保护需求的激烈冲突。

为破解这一难题，来自巴西的研究团队在《Biological Conservation》发表了开创性研究。该团队整合了巴西联邦审计署(TCU)的管理有效性评估数据(Indimapa指数)、物种分布模型和多重压力因子空间数据，首次采用结构方程模型解析了管理有效性、资源分配与森林砍伐的因果关系网络，并运用Zonation空间优先排序技术识别出投资缺口最大的关键保护区。

研究主要采用四大关键技术：1) 基于TCU审计数据的13项管理指标量化体系(Indimapa)；2) 结构方程模型(SEM)解析管理有效性(Indimapa)与森林砍伐的互作机制；3) 整合53种濒危物种和20种可持续利用物种分布模型的Zonation空间优先排序；4) 国家空间研究院(INPE)2000-2018年300m分辨率森林砍伐数据的空间统计分析。

【管理有效性的驱动机制】
通过SEM模型揭示：联邦管理的保护区比州立保护区资源充足度高出40%(β_std
=-0.40)，参与亚马逊保护区计划(ARPA)的单元管理指数提升29%。每增加1单位人力资源或财政资源，管理指数分别提升0.40和0.36。值得注意的是，内部森林砍伐每增加1%，管理指数下降0.13，而周边10km范围的砍伐通过"溢出效应"可解释内部砍伐变异的50%。

【保护优先区的资源错配】
空间分析显示：65个最高优先保护区(覆盖62.7%濒危物种分布区)中，62%管理指数低于1.57(满分3)，仅5.7%达到优良水平(>2)。典型案例如Triunfo do Xingu环境保护区，虽位列优先4级但管理指数仅1。相反，Mamirauá可持续发展保护区实现管理与保护价值的双高(4-4级)。资源匮乏(0级)保护区的平均优先度显著高于资源充足区(p<0.001)。

【讨论与启示】
该研究首次量化证明了巴西亚马逊保护区存在的"生态价值-管理投入悖论"。ARPA项目的成功经验表明，定向投资可使保护区 deforestation 抵抗能力提升39%。研究建议：1) 建立基于Zonation优先级的动态投资机制；2) 强化联邦与州级管理机构的资源协同；3) 将管理有效性(Indimapa)纳入《全球生物多样性框架》(GBF)监测体系。

这项研究为破解"30×30"保护目标(到2030年保护30%陆地面积)的实施困境提供了科学方案。作者特别强调，当前国际资金过度偏向碳汇功能而忽视生物多样性热点的倾向需要纠正，否则将导致无法逆转的物种灭绝浪潮。研究团队呼吁建立跨国保护基金，优先支持那些同时具备高生态价值、高人为压力和管理缺口的"三重脆弱"保护区，这正是实现《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》的关键路径。