综述：心脏病学指南中以患者和家庭为中心的护理建议：基于人工智能的系统评价

这篇综述采用AI驱动的系统评价方法，分析了2013-2023年ACC/AHA/CCS/ESC四大心血管学会指南中患者和家庭为中心护理（PFCC）的整合趋势，发现共享决策（SDM）和健康过渡是高频维度，而情感支持与家庭参与显著不足，为临床实践提供了循证改进方向。

　　

背景
患者和家庭为中心护理（PFCC）已成为心血管医疗的核心范式，其核心是从疾病为中心转向患者价值观、家庭参与和多维度协作模式。研究通过AI自然语言处理（NLP）算法系统分析了ACC、AHA、CCS和ESC四大权威机构十年间的260份指南，揭示PFCC在心血管实践中的真实渗透情况。

方法
采用基于BERT模型的NLP技术，从指南文本中提取204个PFCC相关关键词，涵盖八大维度：价值观与偏好、信息教育、护理可及性、情感支持、家庭支持、健康过渡、护理协调和共享决策（SDM）。统计标准化为每100页出现频率，并采用ANOVA分析跨学会及时空差异。

结果
高频维度中，健康过渡（17.6/100页）和SDM（9.1/100页）占据主导，而家庭支持仅0.9/100页。北美学会（ACC/AHA）更强调SDM和患者价值观（p<0.01），ESC侧重健康过渡，CCS则意外呈现PFCC语言下降趋势（p=0.003）。心衰和瓣膜病指南PFCC内容密度最高（12.9/100页），血管疾病领域最低。

讨论
SDM的高频出现印证了其在复杂心血管决策中的核心地位，例如瓣膜病治疗选择需平衡患者生活质量和临床证据。值得注意的是，CCS的逆向趋势可能反映其指南精简化的编写风格，暗示PFCC原则可能被隐含但未显性表述。情感支持和家庭参与的缺失尤其值得警惕——研究显示这两项对慢性心衰患者的治疗依从性和心理预后具有显著影响。

挑战与展望
尽管PFCC语言在指南中增长，临床落地仍面临系统级障碍：电子病历设计未整合SDM工具，门诊时间压力限制家庭沟通。未来需开发可操作的PFCC实施框架，例如将护理协调指标纳入质量评价体系，或借鉴CardioSmart模式培训医患共享决策技能。AI驱动的指南分析将持续监测PFCC演进，推动心血管医疗真正迈向"以人为中心"的新纪元。