综述：人工智能驱动的金属有机框架在胰腺癌诊断与治疗中的应用进展

这篇综述系统阐述了金属有机框架（MOFs）在胰腺癌诊疗中的创新应用，重点探讨了其高比表面积、可调孔隙结构和生物相容性等特性如何提升标志物检测（如MRI、生化传感器）和治疗效果（包括声动力疗法SDT、化学动力疗法CDT、光热疗法PTT等）。文章特别强调了人工智能（AI）技术对MOFs诊疗策略的优化作用，为突破胰腺癌"癌王"困境提供了多模态解决方案。

　　

生产平台用于分离与检测
胰腺癌高死亡率的核心难题在于早期诊断的滞后性。金属有机框架（MOFs）凭借其纳米级孔隙结构和表面可修饰性，成为捕获外泌体等肿瘤标志物的理想平台。研究表明，MOFs能高效富集胰腺癌特异性代谢物（如CA19-9），其检测灵敏度较传统方法提升3个数量级。通过负载钆离子（Gd³⁺
）的MOFs作为MRI对比剂，可清晰显示<2cm的微小病灶，突破传统CT的检测极限。

MOFs在胰腺癌治疗中的应用
手术切除虽仍是主要治疗手段，但MOFs为不可切除病例带来新希望：

• 单疗法创新：铁基MOFs通过Fenton反应将肿瘤微环境中的H₂
  O₂
  转化为羟基自由基（•OH），实现化学动力疗法（CDT）；卟啉修饰的MOFs在近红外光激发下产生局部高温（50-55℃），精准消融肿瘤。
• 联合疗法突破：载药MOFs（如吉西他滨@ZIF-8）通过pH响应释放药物，与CDT协同产生"1+1>2"效应，对耐药性肿瘤的抑制率提升76%。
• 免疫调控：MOFs负载PD-L1抑制剂可逆转肿瘤免疫抑制微环境，实验显示CD8⁺
  T细胞浸润量增加5倍。

人工智能在胰腺癌影像中的应用
深度学习算法通过分析10⁴
量级的CT影像，可识别肉眼难以察觉的早期胰腺导管病变（准确率92.3%）。AI辅助的MOFs诊疗系统能动态优化给药方案，使药物肿瘤蓄积率提升至常规方法的3.8倍。

总结与展望
MOFs与AI的融合开创了胰腺癌诊疗新范式：在诊断端实现从"厘米级"到"毫米级"的检测飞跃；在治疗端构建了涵盖物理消融、化学攻击和免疫调节的多维打击网络。未来需突破MOFs大规模生产的标准化难题，并建立AI-MOFs诊疗系统的临床转化路径。