欧盟27国纺织服装业生产者温室气体排放足迹的环境扩展多区域投入产出分析

本文推荐研究人员采用环境扩展多区域投入产出分析（EEMRIO）与生产者足迹（PF）方法，探究1995-2022年欧盟27国纺织服装（T&C）行业供应链的温室气体（GHG）排放特征。研究发现该行业排放量下降50%，但进口排放降幅（27%）显著低于本土（61%），揭示外包策略的环境代价。研究首次将PF模型应用于T&C产业，为欧盟绿色新政提供供应链减排的关键数据支持。

　　

纺织服装行业作为全球第四大环境污染源，每年贡献约4%的温室气体排放。欧盟27国作为全球重要消费市场，其T&C产业长期依赖外包生产，导致碳排放转移至发展中国家。这种模式虽降低生产成本，却引发"碳泄漏"问题——本土排放下降伴随进口排放激增。更严峻的是，亚洲供应商普遍采用化石能源密集型生产方式，中国T&C产品的碳足迹比欧盟高40%。面对气候危机，欧盟通过《欧洲绿色协议》等政策推动产业转型，但缺乏对供应链全环节排放的量化评估。

西班牙格拉纳达大学等机构的研究团队在《Ecological Economics》发表研究，首次运用环境扩展多区域投入产出分析（Environmentally Extended Multi-Regional Input-Output, EEMRIO）结合生产者足迹（Producer Footprint, PF）方法，构建1995-2022年欧盟T&C产业排放数据库。研究采用Exiobase 3.9.4数据库，涵盖49个区域163个行业，通过MRIO模型追踪直接与间接排放，并创新性引入解耦分析评估中间投入与排放的关联性。

3.1 本土生产者足迹分析
欧盟T&C本土排放下降61%，其中产业自身活动排放（ENI）减少68%，主要归功于能效提升与可再生能源占比增加。但电力部门仍占排放总量的33%，凸显能源转型的关键作用。值得注意的是，化学工业通过N₂
O减排技术实现88%的降幅，展现技术创新的减排潜力。

3.2 进口排放特征
外包导致进口排放占比从32%升至47%。中国、印度尼西亚的排放分别激增504%和396%，其纺织业排放强度是欧盟的18-36倍。俄罗斯能源部门成为最大污染源，每单位产出排放较欧盟高6倍，反映发展中国家能源结构的劣势。

3.3 供应链解耦分析
欧盟本土实现近强解耦（排放降59%，投入降9%）。瑞士、韩国等13个伙伴展现理想解耦状态，而土耳其、俄罗斯出现"强负解耦"——投入减少但排放反增。中国虽增加3865%的中间品供应，但通过能源结构调整实现弱解耦，证明政策干预的有效性。

该研究首次量化欧盟T&C产业全球供应链的排放格局，揭示"外包减排"的局限性。进口排放的缓慢下降（27%）对比本土快速减排（61%），说明现行政策难以约束离岸排放。创新提出的PF模型突破传统消费端核算局限，将排放责任明确至最终生产者，为欧盟实施"碳边境调节机制"（CBAM）提供方法论基础。研究建议：优先与瑞士等高效供应商合作；投资新兴陆海联运通道替代高碳航运；将纺织业纳入欧盟碳排放交易体系（ETS）。这些发现对实现《欧洲绿色协议》设定的2030年减排55%目标具有战略指导价值。