基于结构方程模型的尼日利亚Abeokuta洪涝易发区脆弱性指标建模研究

为解决洪涝灾害对尼日利亚Abeokuta地区的威胁，研究人员采用结构方程建模（SEM）验证了UNESCO-IHE框架中的物理、环境、经济和社会四维脆弱性指标。研究发现物理（β=1.222）和环境因素（β=0.896）是影响洪涝脆弱性的关键，其中地形、河流流量和降雨是关键暴露指标，而大坝储水能力和疏散路线是重要韧性指标。该研究为资源有限地区优先制定适应性策略提供了科学依据。

　　

洪涝灾害是全球气候变化背景下日益严重的环境挑战，尤其在低收入国家，约89%的高风险人口集中在撒哈拉以南非洲地区。尼日利亚Abeokuta作为典型洪涝易发区，近年来因低洼地形、密集居住区及极端降雨事件频发，导致建筑损毁、生计中断等严重后果。尽管已有研究关注物理风险因素，但UNESCO-IHE框架提出的多维脆弱性指标（物理、环境、经济和社会）在该地区的交互作用尚未被系统验证。这一知识缺口阻碍了当地精准制定适应策略的能力。

为填补这一空白，来自中国的研究团队在《Environmental and Sustainability Indicators》发表论文，通过结构方程模型（Structural Equation Modelling, SEM）构建了Abeokuta地区洪涝脆弱性指标体系。研究首先通过专家咨询和实地调查筛选了70项初始指标，随后对20个洪涝高发社区的380户家庭进行问卷调查，最终纳入369份有效数据。采用探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）验证指标可靠性，并通过协方差调整优化模型拟合度（RMSEA=0.070, CFI=0.963）。

主要研究结果如下：
1. 关键脆弱性构效关系
模型显示物理因素（PH）对洪涝脆弱性（FV）的解释力高达98%（β=1.222），其中地形（J1, β=0.586）、河流流量（J2, β=0.759）和降雨（J3, β=0.730）是核心暴露指标；大坝储水能力（L2, β=0.601）和疏散路线（L3, β=0.601）则构成关键韧性指标。环境因素（EV）贡献率达80%（β=0.896），其韧性子构念（ER）中气象数据获取（I1, β=0.770）和环境恢复力（I2, β=0.675）尤为重要。

2. 指标筛选与模型优化
通过逐步剔除低负荷因子（<0.6），经济构念（EC）因信度不足（Cronbach's α=0.526）被整体排除，社会构念（SO）的子构念也因模型识别问题被移除。最终保留的6个子构念均通过判别效度检验（AVE>0.5），如环境敏感性（ES）的"绿地覆盖率"（H3, β=0.789）与"自然保留区"（H1, β=0.673）。

3. 本地化适应策略启示
数字高程模型（DEM）显示研究社区海拔普遍低于85米，且多数建筑违反河道20米退线规定。结合Oyan大坝（储水量2.7亿m³
）的泄洪压力，研究建议：定期清淤增加库容、强制实施退线法规、建立社区疏散演练机制，并通过传统媒体弥补数字鸿沟对气象预警的制约。

结论与意义
该研究首次在非洲背景下验证了UNESCO-IHE框架的适用性，揭示物理和环境因素在热带城市洪涝脆弱性中的主导地位。相比亚洲同类研究（如Anh et al. 2018仅用PLS-SEM），本模型通过完整四维构念体系和多源数据融合，为资源受限地区提供了优先级明确的干预路径。例如，将有限资金优先投入大坝改造（而非全面保险计划）可提升成本效益。未来研究可扩展至其他气候区，并纳入实时水文数据强化预测效能。