炎症机制与抑郁症的演化轨迹：基于文献计量学的深度解析

为解决抑郁症炎症机制研究领域的知识图谱构建问题，来自多国的研究团队通过文献计量学方法，利用CiteSpace 6.3 R1和Bibliometrix工具分析了Web of Science数据库中25,063篇文献。结果显示：美国和中国大陆主导研究产出，多伦多大学为顶尖机构；热点聚焦犬尿氨酸(kynurenine)、C反应蛋白(CRP)、神经炎症(neuroinflammation)及肠道菌群(gut microbiota)。该研究为抑郁症免疫机制研究提供了全景式路线图。

　　

突破表象：运用文献计量学手段追踪抑郁症炎症机制的演化进程

背景：抑郁症作为全球重大经济负担的精神疾病，其炎症机制假说近年备受关注。研究团队采用文献计量学方法，系统梳理该领域研究进展与局限。

方法：通过Web of Science数据库(WoSCC)检索策略筛选文献，运用CiteSpace 6.3 R1和R语言Bibliometrix包构建知识图谱，涵盖25,063篇论文的时空分布与内容特征。

结果：研究呈现三大发现——①地域特征：156个国家中美国与中国大陆领跑，加拿大多伦多大学成为核心机构；②学术影响力：《Brain Behavior and Immunity》期刊与Maes M学者分别占据发文量与被引量双冠；③前沿热点：关键词突现分析揭示犬尿氨酸代谢通路(kynurenine pathway)、C反应蛋白(CRP₁
)、神经炎症(neuroinflammation)及肠道-脑轴(gut-brain axis)为当前四大研究方向。

启示：尽管抑郁症免疫机制研究已形成规模化学术产出，但临床转化仍存鸿沟。未来需加强国际协作，尤其在神经免疫学(neuroimmunology)与微生物组学交叉领域寻求突破。