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砂砾地层中泥浆盾构高效清洁掘进:堵塞特征、机理与防控技术研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月12日 来源:Journal of Cleaner Production 9.8
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针对泥水平衡盾构机(SPB TBM)在砂砾地层中频繁堵塞导致的能耗激增、效率下降及安全风险问题,本研究通过振动信号与掘进参数融合分析,揭示了管道堵塞的四阶段特征(振动幅值从0.001 m/s2 升至0.04 m/s2 ),发现砾石拱结构是主因,提出冲洗系统、附加泥浆循环模式等针对性措施,工程实践表明能耗降低10–15%,停机时间减少30–40%,为类似工程提供理论支撑与技术指导。
随着城市化进程加速,地下空间开发成为缓解交通压力的关键。泥水平衡盾构机(SPB TBM)因其在富水砂砾地层中控制地表沉降的优势被广泛应用,但堵塞问题导致能耗飙升(电力碳排放因子达0.817 kg CO2
/kWh)、效率骤降甚至引发地面塌陷等安全事故。例如兰州地铁黄河隧道施工中,砾石层堵塞泥浆泵造成进度滞后;广州地铁3号线则因渣土堆积导致开挖舱压力骤降。传统研究多聚焦于刀盘堵塞,而对泥浆循环系统堵塞,尤其是砂砾地层的振动信号监测缺乏深入探索。
针对这一瓶颈,浙江大学联合深圳大学等团队在杭州之江路隧道工程(直径14.5 m超大断面SPB TBM)中展开研究。通过部署加速度传感器监测管道振动,结合掘进参数分析,首次将堵塞过程划分为四个阶段:初期振动幅值仅0.001 m/s2
,随着砾石堆积形成拱结构,低频振动(0–25 Hz)响应显著增强,振幅激增至0.04 m/s2
。研究揭示砾石粒径分布与泥浆流变特性的不匹配是堵塞主因,并量化了堵塞导致推力阻力增加30%、扭矩需求上升25%的能耗机制。
关键技术包括:(1) 多通道振动信号采集系统实时监测管道状态;(2) 基于LSTM-autoencoder的堵塞预警算法;(3) 泥浆流变特性与砾石级配匹配实验;(4) 工程验证采用对比分析法,比较措施实施前后能耗与停机时长。
研究结果方面:
创新性防控措施包括:
该研究发表于《Journal of Cleaner Production》,其意义在于:
讨论部分指出,未来需进一步研究振动信号与不同地质参数的映射关系,并探索AI驱动的自适应调控系统。该成果不仅推动盾构技术向低碳化发展,更为实现"双碳"目标下的绿色基建提供关键技术支撑。
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