ChatGPT-4o在提升儿科手术知情同意书质量中的应用与评价

【编辑推荐】本研究针对儿科手术中知情同意(IC)流程的标准化难题，创新性采用ChatGPT-4o生成个性化AI知情同意书(AI-IC)。通过单中心横断面研究比较传统IC与AI-IC质量，发现82.6%法定代表人和87.5%外科医师显著偏好AI生成内容(p<0.05)，证实AI可有效提升IC质量与医患满意度。

　　

在医疗实践中，知情同意（Informed Consent, IC）不仅是伦理基石，更是保障患者自主权的关键环节。然而在儿科领域，这一过程面临双重挑战：既要确保法定代理人充分理解手术风险，又需兼顾儿童特殊权益。传统IC文件常因专业术语堆砌、信息过载导致理解障碍，而人工撰写又存在标准化不足的问题。随着人工智能（AI）在医疗领域的渗透，ChatGPT-4o等大语言模型为优化IC流程提供了新思路。

为此，研究人员开展了一项开创性研究，旨在评估ChatGPT-4o生成个性化IC文档的效能。该研究采用单中心横断面设计，选取2024年5月至6月期间接受择期手术的儿科患者，排除急诊病例与理解障碍者。通过预设计提示词，AI生成与外科医师撰写的IC文件进行八维度质量对比，收集102组配对反馈（46份来自法定代理人，56份来自儿科外科医师）。

关键技术方法包括：1）基于GPT-4o模型的IC文档生成系统；2）八参数质量评估量表（涵盖信息完整性、可读性等）；3）横断面问卷调查；4）统计学差异分析（p值检验）。样本队列来自单一医疗中心的择期手术患儿群体。

【Results】部分揭示：法定代理人对AI-IC所有质量参数评分均显著高于传统IC（p<0.05），尤其在"信息个性化"（3.8±0.7 vs 2.9±0.6）与"风险描述清晰度"（4.1±0.5 vs 3.2±0.8）维度差异最大。外科医师组除"简洁性"（p=0.06）外，其余七项参数均显著倾向AI生成内容，其中"术语解释充分性"评分差距最大（4.3±0.4 vs 3.5±0.7）。

【Discussion】指出：AI生成的IC文档通过自然语言处理技术，将专业医学概念转化为通俗表达，同时保持了个体化信息的精确传递。这种技术优势可能解释为何82.6%法定代表人与87.5%医师群体表现出统计学显著偏好。研究还发现，AI能有效平衡"信息全面性"与"可理解性"的矛盾——传统IC常陷入"过度简化损失关键细节"或"专业术语造成理解障碍"的两难境地。

结论部分强调：该研究首次实证AI可提升儿科手术IC流程的双向满意度，为医疗AI的伦理应用提供范式。尽管存在模型透明度等挑战，但ChatGPT-4o展现的个性化生成能力，预示着AI辅助医疗沟通的广阔前景。论文发表于《Journal of Pediatric Surgery》，由Cristina Nogueira-Silva等多学科团队完成，研究过程中AI仅用于文档生成与语言优化，所有内容均经研究者严格审核。

这项研究的突破性在于：1）量化证实AI在医疗文书优化中的有效性；2）建立可复制的AI-IC质量评估框架；3）为儿科医疗AI应用提供伦理实践样本。随着医疗信息化发展，此类研究将为AI与临床工作流的深度融合奠定科学基础。