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综述:种植牙中的牙槽窝盾技术:基于人工智能的文献计量分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月12日 来源:The Journal of Prosthetic Dentistry 4.3
编辑推荐:
这篇综述推荐语:本文通过AI文献计量分析系统梳理了牙槽窝盾技术(SST)的研究进展,揭示了其作为创新性种植体植入方法的学术影响力。研究采用Scopus数据库(2010-2024)结合R、VOSviewer等工具,量化分析了157篇文献的发表趋势、核心作者群(如Gluckman H、Kher U)及高引研究(Hürzeler 20103 被引207次),证实SST在保存颊侧骨量(buccal bone preservation)和美学修复中的价值。
Abstract
牙槽窝盾技术(Socket Shield Technique, SST)作为种植牙领域的创新方法,通过保留牙根片段维持面部骨完整性并提升美学效果。本文采用人工智能(AI)驱动的文献计量方法,对2010-2024年Scopus数据库收录的157篇SST文献进行系统分析,揭示了该技术的科研格局与发展趋势。
Material and methods
研究结合AI辅助筛选(自然语言处理与文本挖掘算法)与人工专家验证(Q.F),通过R bibliometrix包、VOSviewer和Python进行数据可视化。检索策略涵盖"SST"、"部分拔牙疗法"(partial extraction therapy)及"根膜技术"(root membrane technique)等关键词,最终纳入文献经严格筛选排除非临床研究及重复会议摘要。
Results
Discussion
SST研究呈现三大特征:
Conclusions
(注:全文严格依据原文数据,未新增观点;专业术语如"牙槽嵴"(alveolar ridge)、" interdental papilla"等均保留原文献表述。)
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