人工智能在眼睑成形术咨询中的精准性与可及性评估

随着医疗错误信息泛滥和健康咨询搜索激增，可靠患者信息需求日益迫切。来自ASPS的研究团队针对ChatGPT在眼睑成形术(blepharoplasty)常见问题中的表现展开评估，通过交叉验证学术文献并采用Flesch-Kincaid可读性指标与ANOVA分析，发现其回答与现行文献高度吻合（Flesch Reading Ease=31.48，Flesch-Kincaid Grade Level=10.92），但存在教育水平适配局限，为AI医疗咨询工具的发展提供重要参考。

　　

在医疗健康领域，人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑信息获取方式。针对眼睑整形手术(blepharoplasty)咨询场景，研究人员从美国整形外科医师协会(ASPS)官网提取高频问题，交由ChatGPT生成答复。这些回答不仅经过与权威文献的严格比对，还运用Flesch-Kincaid可读性评估体系（包含Flesch Reading Ease和Flesch-Kincaid Grade Level双指标）进行量化分析，同时采用方差分析(ANOVA)和趋势检验等统计方法。

研究显示，尽管存在细微差异，AI生成的答复与最新学术共识保持高度一致。文本复杂度相当于美国高中水平（阅读易读性得分31.48，对应10.92年级水平），被动语态占比20.97%。值得注意的是，不同问题类别间的可读性指标无显著差异（p值：Flesch Reading Ease=0.816，Flesch-Kincaid=0.616，被动句=0.115），且回答复杂度呈现稳定趋势。

这项研究揭示了AI聊天机器人在医疗信息传播中的双重特性：既能提供相对准确的科普内容，又面临着信息深度与受众教育背景匹配的挑战。对于考虑接受眼睑成形术的患者而言，这类工具可作为初步信息获取渠道，但需结合专业医疗建议综合判断。